El Big Data permite recopilar los datos que se generan durante la cadena se suministro. Con esta información se pueden detectar las tendencias, el comportamiento de los clientes o los errores en las operaciones, para poder introducir soluciones a los procesos e, incluso, detectar nuevos negocios de cara al futuro.
El concepto de Big Data hace alusión al almacenamiento y gestión de grandes cantidades de datos que se usan con el fin de encontrar patrones repetitivos. Según expertos diariamente se generan más de tres trillones de datos, lo que implica que el análisis de los mismos no puede realizarse por herramientas tradicionales, en este sentido, el Big Data es utilizado para el aprovechamiento de la información que se encuentra en línea sin importar la fuente que lo genera.
El Big Data representa la posibilidad de administrar y aprovechar información de una manera más eficiente para virtualmente cualquier aspecto; desde el social hasta el retail, que es el tema que nos atañe.
Las compañías retailers cada vez más reconocen la importancia de la información para comprender a sus clientes y, de esa manera, brindar un mejor servicio o producto que se ajuste a sus necesidades.
El tráfico Cloud global se multiplicará casi por cuatro en los próximos cinco años, alcanzando un total de 14,1 Zettabytes (ZB) anuales en 2020, desde los 3,9 Zettabytes registrados en 2015.
Este incremento del tráfico Cloud se debe a la creciente migración a arquitecturas Cloud por su rápida escalabilidad y la capacidad de soportar mayor cantidad de cargas de trabajo de forma más eficiente que los data centers tradicionales.
Ya sabemos que el Big Data está cambiando las finanzas y que el negocio de la venta al por menor está intrincadamente conectado con el negocio de bienes raíces.
A medida que nos dirigimos a la temporada de compras de Navidad, vamos a profundizar en una de las maneras en las que el Big Data y el análisis de datos pueden mejorar el rendimiento del retail- y como puede mejorar las perspectivas de bienes raíces comerciales en el sector minorista.
El análisis masivo de datos durante los procesos de selección permite a las empresas conocer mejor a los candidatos y predecir de una forma objetiva quién tendrá más éxito en la compañía. El rastro que los profesionales dejan en la red, su agenda de contactos y los resultados de pruebas específicas revelan información sobre sus valores, sus fortalezas y debilidades.
En el entorno digital, cada vez son más habituales las compras a través de comercios online. En este sentido, el estudio asegura que la cantidad de dinero que se va a mover en este tipo de comercios en el Reino Unido durante el periodo navideño, va a ser superior al año pasado, pasando de 22.390 millones de dólares a 28.830 millones de dólares.
Marco Bressan, Chief Data Scientist de BBVA, explica cómo las tecnologías de analítica de datos son una herramienta transformadora que aportan un valor añadido a los usuarios.
Hoy por hoy, es importante el intercambio de información con el cual se espera enriquecer el forecast. Es preciso transformar el enorme volumen de datos de las empresas de las manos del análisis estadístico para convertirlos en información aplicable a las estrategias de negocio.
“Aquellos que son más jóvenes y gozan de una mejor educación y mayor poder adquisitivo tienden a tener un mejor acceso a los datos y suelen comprenderlos mejor”, advierten desde Research+Data Insights.