5 aplicaciones del análisis predictivo en la cadena de suministro

Efectos del análisis predictivo en la cadena de suministro

Existen muchas actividades que se pueden mejorar con la aportación del análisis predictivo dentro del ámbito de la cadena de suministro. Cabría destacar las cinco siguientes:

  1. Análisis de la demanda. Facilita el seguimiento contrastado del pronóstico con las ventas reales. Mejora la precisión de los pronósticos, la disponibilidad de productos en tienda y evita la pérdida de ventas. Se apoya en:

¿Podemos medir todo en el Retail?

Hace años que algunas empresas han aprendido a utilizar los datos de sus clientes en el sector retail.

Hacernos una idea de lo que se puede medir gracias al comportamiento, su retailer de cabecera puede descubrir muchas cosas sobre usted. Solamente es necesario que le facilite sus datos empleando una tarjeta de fidelización, pagando con tarjeta de crédito o similar.

Que algo sea medible no significa que deba medirse; podemos sacar cientos de métricas pero no todas serán útiles

De hecho, cada vez hablamos con más frecuencia de la hiperpersonalización, que la lleva un paso más allá y es una de las consecuencias del análisis de datos. Pensemos en cómo Amazon responde a nuestras compras de libros… Amazon analiza lo que estamos buscando cada vez que entramos en su web y la siguiente recomendación se (hiper)personaliza para la necesidad del momento.

En el campo analítico, los competidores online llevan años de ventaja. Podemos medir absolutamente todo, cuánto tiempo pasa cada visitante, en qué página/s, desde que dispositivo y sistema operativo accede, qué días y en qué franja horaria… Sin embargo, no debemos volvernos locos. Que algo sea medible no significa que deba medirse. Podemos sacar cientos de métricas pero no todas serán útiles.

Con 3 KPIs, como número de pedidos, importe medio por pedido y tasa de conversión tendremos la información básica que necesitamos. Podremos añadir otras métricas útiles pero no medir todo porque sí. Al igual que al hacernos análisis de sangre nos centramos en indicadores de salud clave como azúcar y colesterol, pero nuestro médico no solicita marcadores tumorales si no hay una sospecha fundada de un posible cáncer.

Que los competidores online lleven ventaja, no significa que no se pueda medir también lo que se hace en el comercio físico tradicional.


Fuente: InfoRetail

10 puntos importantes en la gestión del stock

Para gestionar los stocks de manera correcta es conveniente evitar que el desgaste de energía sea un problema porque, en muchos de los casos, las empresas se dan por vencidas ante la complejidad de estas tareas.

Los objetivos, procedimientos y herramientas a usar para gestionar los stocks deben garantizar que esto no implique una gran dificultad y que se puedan ver los beneficios que aporta hacerlo.

¿Merece la pena el Category Management?

Probablemente uno de los conceptos más emergentes y de mayor influencia en los actuales departamentos de compras es el denominado Category Management. En el contexto de las compras, Category Management hace referencia a la gestión y previsión de las categorías de productos a comprar para un mejor rendimiento y ganancias. De la mano de este concepto sobresale un nuevo perfil profesional, Category Manager, cuya función principal está relacionada con tratar de aplicar la mejor definición estratégica efectiva del Category Management en los departamentos de compras.
La gestión de categorías en los departamentos de compras proporciona un enfoque estratégico que incide en la reducción del costo de las compras de bienes y servicios, minimizado el riesgo en la cadena de suministro, aumentar el valor general de la base de suministro y mayor control e información de los proveedores.

Efecto Látigo: ¿Que es?

Una cadena de suministro se encuentra compuesta por un conjunto de empresas que trabajan colaborativamente para entregar un producto o un servicio al cliente. Esta incluye una serie de flujos: de producto e información que deben ser continuas para evitar tener situaciones adversas que impacten negativamente su funcionamiento. Por lo tanto, se puede afirmar, que la colaboración entre integrantes de esta cadena para poder enfrentar los cambios en la demanda que algunas veces son difíciles de prever.

El efecto látigo es un fenómeno observado en canales de distribución. Se refiere a una tendencia de cambios más y más grandes en inventario en respuesta a cambios en la demanda del cliente, cuando uno mira a las empresas en la parte trasera de la cadena de suministro para un producto. Es decir, pequeños cambios en la previsión de la demanda aguas abajo que se van amplificando aguas arriba, en cada eslabón de la cadena de suministro de forma exponencial. El problema, claramente basado en una mala calidad de los datos que, a la postre, genera un innecesario -y evitable- aumento de costes.

 

¿Que tendencias retail sigues?

Descubrir tendencias en retail puede ser revelador y ayudarte a poner en marcha estrategias de innovación en tu comercio. Pero ¿va a funcionar en tu comercio algo que has visto a miles de kilómetros de distancia?

Llevamos un tiempo viendo ciertas tendencias en retail que van afiánzandose, también en el comercio independiente. A algunos sectores llegan antes que a otros, pero siempre debe ser el consumidor el que nos impulse a poner en marcha algo nuevo, algo que le haga la vida más fácil o más divertida. Seguro que tú también te has dado cuenta de estas tendencias en retail:

 

El Machine Learning: cómo afecta a los minoristas y consumidores

El mundo de los negocios ha sido impulsado por los avances tecnológicos que han tenido un gran impacto en la economía.  Las empresas han utilizado estos avances para crear nuevos sistemas comerciales rentables. La capacidad de adaptación ha determinado qué empresas han prosperado y cuáles han cerrado debido a sistemas o procesos desactualizados.

La adaptación no podría ser más importante cuando se habla de Machine Learning (ML). El ML es un tipo de inteligencia artificial en el que la máquina mejora su rendimiento sin la dirección de sus contrapartes humanas. Esto impacta las formas en que los humanos trabajan, así como no siempre podemos verbalizar lo que estamos pensando.

El hecho es que estas máquinas pueden aprender una multitud de cosas que una persona podría tomar toda la vida para dominar. El gran obstáculo para muchas empresas es administrar el aprendizaje automático e implementarlo de la manera más efectiva. En los próximos años, los sistemas se configurarán para hacer esto y el ML se usará en casi todas las industrias.

La inteligencia artificial si es una oportunidad para México

La inteligencia artificial (IA) , también conocida como “inteligencia computacional”, se refiere básicamente la inteligencia de las maquinas. IA es una idea no tan nueva pero con mucho futuro por delante. Más que nada se trata de resolver problemas a través de las matemáticas y las computadoras.

Puede ser considera como una ciencia ya que se enfoca a la elaboración de programas que, al compararse con la eficiencia humana, contribuyen a un mayor entendimiento de nuestro propio conocimiento.

Los minoristas y marcas utilizan al Big Data para triunfar

Los minoristas y las marcas tienen las herramientas necesarias para combatir y triunfar en el competitivo escenario actualBig Data tiene el potencial de ser el gran nivelador en el actual momento de transformación, donde los especialistas de marketing cada vez tienen más dificultades a la hora de conquistar el tiempo, la atención y la “billetera” de los consumidores. Ahora, más que nunca,  es necesario que rompan con los enfoques tradicionales y replanteen sus estrategias.

A continuación se plantean tres pasos clave para garantizar el camino correcto:

Adoptando el análisis avanzado en tiempo real

Los minoristas OnLine  saben cómo aprovechar el análisis avanzado

Las primeras empresas en línea tienen una serie de ventajas cuando se trata de adoptar análisis. Por un lado, estas empresas tienden a ser administradas por personas con mentalidad matemática y técnica, habilidades que son altamente ventajosas cuando se implementan y usan soluciones de análisis tradicionales.