5 aplicaciones del análisis predictivo en la cadena de suministro

Efectos del análisis predictivo en la cadena de suministro

Existen muchas actividades que se pueden mejorar con la aportación del análisis predictivo dentro del ámbito de la cadena de suministro. Cabría destacar las cinco siguientes:

  1. Análisis de la demanda. Facilita el seguimiento contrastado del pronóstico con las ventas reales. Mejora la precisión de los pronósticos, la disponibilidad de productos en tienda y evita la pérdida de ventas. Se apoya en:

  • Previsión de la demanda detallada a nivel de punto de venta.
  • Análisis de la desviación de la previsión real frente al nivel SKU.
  • Pronóstico de integración con los eventos promocionales y días para afinar el pronóstico.
  1. Optimización de inventario de productos terminados. Permite tomar mejores decisiones relativas al stock, reduciendo costes e inventario a la vez que se mejora el servicio al cliente. Se basa en:
  • Optimización del presupuesto de inventario.
  • Recomendaciones de nivel de stock de seguridad.
  • Segmentación de inventario para facilitar la aplicación de estrategias personalizadas por tipo de cliente.
  1. Análisis para la planificación de reposiciones. Mejora la disponibilidad de producto en los puntos de venta e impulsa los niveles de satisfacción del cliente. Necesita de:
  • Planificación integrada con el minorista, el distribuidor y a nivel de canal.
  • Optimización de la logística de cumplimiento, en especial en lo relativo a las funciones de almacén.
  1. Planificación y optimización de redes. Hace posible constatar la idoneidad de las instalaciones de fabricación y almacenamiento. Sus efectos positivos se notan en la reducción de costes de operación fijos y variables. Requiere de:
  • Evaluación del número de plantas físicas para la fabricación y almacén y su rendimiento.
  • Optimización de flujos de materiales para cumplir con la demanda de los diferentes segmentos de clientes en condiciones de ahorro de costes.
  1. Análisis predictivo de transportes. Se ocupa de la optimización de las cargas y las rutas de transporte, mejorando la utilización de equipos, la supervisión de contratos y conteniendo los costes totales del flete. Se apoya en:
  • Optimización de rutas.
  • Optimización de programas de embarque.
  • Cumplimiento legislativo y contractual.

Las mejoras en la cadena de suministro deben introducirse tanto de abajo hacia arriba, como de arriba hacia abajo. Capturar el valor a corto plazo es tan importante como mantener la visión estratégica y, por ello, los datos y el análisis predictivo proveen a los responsables del supply chain de ambas perspectivas, facilitándoles la elaboración de respuestas acerca de algunas de las cuestiones que mayor complejidad entrañan, como las que tienen que ver con la forma de prepararse ante los cambios externos, la manera de planificar para proteger la rentabilidad a nivel de producto en caso de fallo de un proveedor clave, las oportunidades de aumentar los ingresos o los modos de proteger los márgenes cuando la demanda cae.


Fuente: Logicalis

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