Estimaciones de crecimiento para el sector detallista

México, panorama económico y proyecciones ANTAD 2018Panorama México

Para 2017, los pronósticos de consenso de varias instituciones estimaron una tasa de crecimiento del PIB de alrededor de 2.1%, lo que implica una tasa de crecimiento ligeramente menor a la de 2016, que fue de 2.3%. En 2018, de acuerdo con el pronóstico de ANTAD, se anticipa que el PIB podría crecer 2.0%.

La inflación medida por el índice Nacional de Precios al Consumidor (INPC) se ubicó en 3.36% en diciembre de 2016. En enero de 2017, se observó un aumento tipo “escalón” que la llevó a 4.72%, por la liberalización de las cotizaciones de los energéticos.

¿Cuál es el camino a seguir del Big Data en el comercio minorista?

Según Techopedia, Big data se refiere a un proceso que se utiliza cuando las técnicas tradicionales de extracción y manejo de datos no pueden descubrir los conocimientos y el significado de los datos subyacentes. Los motores de bases de datos relacionales no pueden procesar los datos que no están estructurados o son muy sensibles al tiempo o simplemente muy grandes.

 

¿Molestias en la Cadena de Suministro?

La industria de retail es una industria diferente al resto, la palabra que mejor la describe en la cadena de valor, es dinamismo. No sólo es una industria altamente competida, sino que los consumidores generan una complejidad diferente, derivada de los constantes cambios en sus preferencias y hábitos de consumo.

Las mejores prácticas que nos permitirán evitar los cuatro malestares en la cadena de suministro de retail son:

 

¿Como afecta el Machine Learning a los retailers y a los consumidores?

El mundo de los negocios ha sido impulsado por los avances tecnológicos que han tenido un gran impacto en la economía. La electricidad es uno de los avances más importantes, aunque aquellos en Florida y en el sur del país argumentarán que el aire acondicionado tiene este título. Las empresas han utilizado estos avances para crear nuevos sistemas comerciales rentables. La capacidad de adaptación ha determinado qué empresas han prosperado y cuáles han cerrado debido a sistemas o procesos desactualizados.

La adaptación no podría ser más importante cuando se habla de Machine Learning.El Machine Learning es un tipo de inteligencia artificial en el que la máquina mejora su rendimiento sin la dirección de sus contrapartes humanas. Esto impacta las formas en que los humanos trabajan, así como no siempre podemos verbalizar lo que estamos pensando. La imposibilidad de hacer esto imposibilitó la automatización de las tareas ya que las instrucciones no estarían claras para la máquina.