Efectos del análisis predictivo en la cadena de suministro
Existen muchas actividades que se pueden mejorar con la aportación del análisis predictivo dentro del ámbito de la cadena de suministro. Cabría destacar las cinco siguientes:
- Análisis de la demanda. Facilita el seguimiento contrastado del pronóstico con las ventas reales. Mejora la precisión de los pronósticos, la disponibilidad de productos en tienda y evita la pérdida de ventas. Se apoya en:
Para gestionar los stocks de manera correcta es conveniente evitar que el desgaste de energía sea un problema porque, en muchos de los casos, las empresas se dan por vencidas ante la complejidad de estas tareas.
Probablemente uno de los conceptos más emergentes y de mayor influencia en los actuales departamentos de compras es el denominado Category Management. En el contexto de las compras, Category Management hace referencia a la gestión y previsión de las categorías de productos a comprar para un mejor rendimiento y ganancias. De la mano de este concepto sobresale un nuevo perfil profesional, Category Manager, cuya función principal está relacionada con tratar de aplicar la mejor definición estratégica efectiva del Category Management en los departamentos de compras.
Una cadena de suministro se encuentra compuesta por un conjunto de empresas que trabajan colaborativamente para entregar un producto o un servicio al cliente. Esta incluye una serie de flujos: de producto e información que deben ser continuas para evitar tener situaciones adversas que impacten negativamente su funcionamiento. Por lo tanto, se puede afirmar, que la colaboración entre integrantes de esta cadena para poder enfrentar los cambios en la demanda que algunas veces son difíciles de prever.
Descubrir tendencias en retail puede ser revelador y ayudarte a poner en marcha estrategias de innovación en tu comercio. Pero ¿va a funcionar en tu comercio algo que has visto a miles de kilómetros de distancia?
El mundo de los negocios ha sido impulsado por los avances tecnológicos que han tenido un gran impacto en la economía. Las empresas han utilizado estos avances para crear nuevos sistemas comerciales rentables. La capacidad de adaptación ha determinado qué empresas han prosperado y cuáles han cerrado debido a sistemas o procesos desactualizados.
La inteligencia artificial (IA) , también conocida como “inteligencia computacional”, se refiere básicamente la inteligencia de las maquinas. IA es una idea no tan nueva pero con mucho futuro por delante. Más que nada se trata de resolver problemas a través de las matemáticas y las computadoras.
Los minoristas OnLine saben cómo aprovechar el análisis avanzado