{"id":57,"date":"2016-05-09T08:30:04","date_gmt":"2016-05-09T13:30:04","guid":{"rendered":"http:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/?p=57"},"modified":"2016-05-09T08:30:04","modified_gmt":"2016-05-09T13:30:04","slug":"las-4-vs-del-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/2016\/05\/09\/las-4-vs-del-big-data\/","title":{"rendered":"Las 4 V\u00b4s Del Big Data"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\"><img loading=\"lazy\" class=\"size-medium wp-image-58 alignleft\" src=\"http:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/05\/22debb28-217e-4afe-a3d6-d8d80b923c77-171x300.png\" alt=\"22debb28-217e-4afe-a3d6-d8d80b923c77\" width=\"171\" height=\"300\" srcset=\"https:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/05\/22debb28-217e-4afe-a3d6-d8d80b923c77-171x300.png 171w, https:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/05\/22debb28-217e-4afe-a3d6-d8d80b923c77-768x1346.png 768w, https:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/05\/22debb28-217e-4afe-a3d6-d8d80b923c77-584x1024.png 584w, https:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/05\/22debb28-217e-4afe-a3d6-d8d80b923c77.png 1632w\" sizes=\"(max-width: 171px) 100vw, 171px\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Hoy d\u00eda, muchas son las marcas que le temen al <strong><em>Big data <\/em><\/strong>por el reto\u00a0que representa enfrentarse a un cumulo de informaci\u00f3n. En un mundo paralelo, cohabitan muchas otras que se atreven a incursionar en el terreno de los datos porque es una tendencia. Sin embargo, no desarrollan estrategias de marketingnacientes de los insights obtenidos, debido a un desconocimiento latente.<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><em>El\u00a0<strong>Big Data\u00a0<\/strong>puede ayudar a las marcas al cumplimiento de sus objetivos.<\/em><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Gabriel Jim\u00e9nez consultor en Retail para IBM, coment\u00f3 que los datos siempre estar\u00e1n disponibles, la clave es saber analizarlos y no dejarlos almacenados,&#8221;Hay que hacer la liga con la tecnolog\u00eda porque a veces los retailers est\u00e1n detenidos en este \u00a0aspecto&#8221;.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">De acuerdo con Statista, el valor de mercado del Big Data en 2015 fue de 11 mil 957 millones de euros y se estima que ene 2016 sea 15 mil 732 millones de euros. En tal sentido, hay que empezar por perderle el temor a los datos que si se pueden manejar en pro de los objetivos de las marcas.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Uno de los primeros pasos es tener claros los objetivos para entonces si poder hacer experiencias a la medida. &#8220;Esto ayuda a que las marcas conozcan mas al cliente, enriquezcan su informaci\u00f3n y puedan ofrecer mejores servicios y productos. La data ayuda a configurar las tiendas f\u00edsicas y distingue estrategias con la tienda online.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Uno de los retos que se deben enfrentar es la verdad que presentan los datos &#8220;Cuando los mismos datos te demuestran que tu marca es vieja o que es mas cara la competencia o que los usuarios no ocupan tu plataforma digital porque no la entienden, pues no nos gusta.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">La mejor forma para hacer que el <strong><em>Big Data<\/em><\/strong> se implemente correctamente es contando con un equipo de varios perfiles, la clave est\u00e1 en armar un equipo conformado por un mercad\u00f3logo, un actuario, un comunic\u00f3logo, un matem\u00e1tico, un ingeniero y un mediador, pues la data exige el an\u00e1lisis de informaci\u00f3n y la mayor objetividad posible al momento de interpretar las variables.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Asimismo, es oportuno darle seguimiento a la extracci\u00f3n de data, a la interpretaci\u00f3n hacer nuevos cortes y tener diferentes acercamientos con el consumidor potencial. Al final de cuentas, el consumidor no debe recibir lo que las marcas est\u00e9n dispuestas a darle sino lo que el quiera obtener de ellas.<\/p>\n<hr \/>\n<h6 style=\"text-align: justify;\">FUENTE: INFORMABTL, NANCY MALACARA<\/h6>\n<p style=\"text-align: justify;\">\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Hoy d\u00eda, muchas son las marcas que le temen al Big data por el reto\u00a0que representa enfrentarse a un cumulo de informaci\u00f3n. En un mundo paralelo, cohabitan muchas otras que se atreven a incursionar en el terreno de los datos porque es una tendencia. 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