{"id":2272,"date":"2018-04-18T12:09:14","date_gmt":"2018-04-18T17:09:14","guid":{"rendered":"http:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/?p=2272"},"modified":"2018-04-18T12:13:11","modified_gmt":"2018-04-18T17:13:11","slug":"la-inteligencia-artificial-es-una-oportunidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/2018\/04\/18\/la-inteligencia-artificial-es-una-oportunidad\/","title":{"rendered":"La inteligencia artificial si es una oportunidad para M\u00e9xico"},"content":{"rendered":"
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\"\"La\u00a0inteligencia artificial\u00a0<\/b>(IA) , tambi\u00e9n conocida como \u201cinteligencia computacional\u201d, se refiere b\u00e1sicamente la inteligencia de las maquinas. IA es una idea no tan nueva pero con mucho futuro por delante. M\u00e1s que nada se trata de resolver problemas a trav\u00e9s de las matem\u00e1ticas y las computadoras.<\/p>\n

Puede ser considera como una ciencia ya que se enfoca a la elaboraci\u00f3n de programas que, al compararse con la eficiencia humana, contribuyen a un mayor entendimiento de nuestro propio conocimiento.<\/p>\n<\/div>\n

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En\u00a0M\u00e9xico<\/b><\/h3>\n

Seg\u00fan el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnolog\u00eda, M\u00e9xico est\u00e1 destacando en el campo de la IA a nivel mundial: \u201cLas \u00e1reas de machine learning, sistemas expertos, rob\u00f3tica, procesamiento del lenguaje natural, son \u00e1reas en las que M\u00e9xico ha producido resultados muy interesantes\u201d, declara el doctor Miguel Gonz\u00e1lez Mendoza, presidente de la Sociedad Mexicana de\u00a0Inteligencia Artificial. \u00a0El doctor Hiram Ponce, experto en IA y Ganador del Premio Google a la Investigaci\u00f3n en Am\u00e9rica Latina 2017, apunta lo siguiente: \u201cAlgunos factores que identifico como barreras para la adopci\u00f3n de la IA en M\u00e9xico son los siguientes: falta de educaci\u00f3n en temas de IA y sobrevaloraci\u00f3n de las tecnolog\u00edas. Las pel\u00edculas, las noticias alarmantes sobre IA y la falta de difusi\u00f3n sobre esta tecnolog\u00eda generan falsas expectativas. Mientras los empresarios y gobiernos no se eduquen en los conceptos b\u00e1sicos y las aplicaciones que puede tener la IA, no podr\u00e1n acercarse a ella.<\/p>\n

\u201cLas m\u00e1quinas piensan como seres humanos\u201d<\/b><\/h3>\n

Para la IA, una m\u00e1quina puede imitar las funciones cognitivas humanas como aprender y resolver problemas.\u00a0Hay que tener en cuenta \u201cque los sistemas de aprendizaje autom\u00e1tico casi nunca reemplazan todo el trabajo, proceso o modelo comercial. Muy a menudo complementan las actividades humanas, lo que puede hacer que su trabajo sea cada vez m\u00e1s valioso\u201d.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 sigue?<\/b><\/h3>\n

Sundar Pichai, director ejecutivo de Google, afirm\u00f3 en el Foro Econ\u00f3mico Mundial de este a\u00f1o que \u201cla IA es probablemente lo m\u00e1s importante en lo que la humanidad ha trabajado alguna vez. Todo lo que hemos electrificado tendr\u00e1 cognificaci\u00f3n\u201d por lo que la IA \u201cser\u00e1 la segunda revoluci\u00f3n industrial.<\/p>\n

\u00bfA qu\u00e9 hay que apostarle?<\/b><\/p>\n

El reporte TechRadar sobre las tecnolog\u00edas de IA de\u00a0Forrester\u00a0de 2017 presenta las siguientes tendencias de IA que est\u00e1n transformando el rumbo de los negocios:<\/p>\n

1. Generaci\u00f3n de lenguaje natural (NLP por sus siglas en ingl\u00e9s) entre computadoras, que puede ser sumamente \u00fatil en servicio al cliente e inteligencia de mercado.<\/p>\n

2. Reconocimiento de voz al estilo de \u201cSiri\u201d<\/p>\n

3. Agentes virtuales como los que hay en las \u201ccasas inteligentes\u201d<\/p>\n

4. Plataformas\u00a0machine learning<\/i>\u00a0para que las computadoras puedan realizar mejores predicciones a partir del an\u00e1lisis de datos.<\/strong><\/p>\n

5. Hardware optimizado con IA<\/p>\n

6. Manejo de decisiones automatizadas como\u00a0Adext, plataforma que hace campa\u00f1as automatizadas en Internet.<\/p>\n

7. Plataformas de aprendizaje profundo \u00a1que imitan las funciones del cerebro humano!<\/p>\n

8. Tecnolog\u00edas biom\u00e9tricas, que son ya usadas en la investigaci\u00f3n de mercado.<\/p>\n

9. Automatizaci\u00f3n de procesos rob\u00f3ticos para automatizar tareas humanas que pueden ser sumamente costosas e ineficientes si las realizan seres humanos<\/p>\n

10. Herramientas anal\u00edticas de texto y lenguaje natural usadas en sistemas de seguridad.<\/p>\n

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Fuente: Entrepeneur<\/a><\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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