{"id":2026,"date":"2017-08-03T17:04:34","date_gmt":"2017-08-03T22:04:34","guid":{"rendered":"http:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/?p=2026"},"modified":"2017-08-03T17:07:26","modified_gmt":"2017-08-03T22:07:26","slug":"tecnologia-contra-el-desperdicio-alimentario","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/2017\/08\/03\/tecnologia-contra-el-desperdicio-alimentario\/","title":{"rendered":"Tecnolog\u00eda contra el desperdicio alimentario"},"content":{"rendered":"<div style=\"text-align: justify;\">\n<p><img loading=\"lazy\" class=\"size-medium wp-image-2027 alignleft\" src=\"http:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/08\/apps-super-300x225.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"225\" srcset=\"https:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/08\/apps-super-300x225.jpg 300w, https:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/08\/apps-super-768x576.jpg 768w, https:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/08\/apps-super.jpg 1024w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/p>\n<p>Los <strong>datos<\/strong> sirven para hacer previsiones de demanda, ajustar las producciones de ciclos cortos y evitar p\u00e9rdidas.<\/p>\n<p>Hoy, ni la producci\u00f3n ni la demanda se dejan a la improvisaci\u00f3n.La tecnolog\u00eda y las grandes bases de datos \u201c<em>nos permiten saber cu\u00e1ndo, c\u00f3mo, d\u00f3nde y por qu\u00e9 se van a comercializar esos alimentos<\/em>\u201d.<\/p>\n<p>Otro de los segmentos en los que el <em>big data<\/em> resulta casi obligatorio es en la previsi\u00f3n del mercado, en el que la industria est\u00e1 invirtiendo mucho ya que, en un sector tan sensible, las p\u00e9rdidas pueden ser mortales.<\/p>\n<\/div>\n<p><!--more--><\/p>\n<div style=\"text-align: justify;\">\n<h2>Tecnolog\u00eda contra el desperdicio alimentario<\/h2>\n<p>Los datos son demoledores. Casi un 35% de los alimentos que se producen acaba en la basura, y de cada tres kilos de alimentos en origen, uno se pierde en alg\u00fan punto de la cadena de suministro debido a los desajustes entre oferta y demanda. Pero el buen manejo del <em>big data<\/em> podr\u00eda acabar con esta brecha.<\/p>\n<p>Y es que las aplicaciones tecnol\u00f3gicas son una revoluci\u00f3n en la llamada agricultura de precisi\u00f3n. Gracias a la informaci\u00f3n que recaban los sat\u00e9lites, se puede tener una visi\u00f3n y control completo de, por ejemplo, d\u00f3nde se produce una infestaci\u00f3n o un crecimiento an\u00f3malo de malas hierbas.<\/p>\n<p>Una informaci\u00f3n que resulta tremendamente \u00fatil para dimensionar el alcance de los da\u00f1os, atacar el problema en el punto concreto donde se produce y evitar p\u00e9rdidas colaterales.<\/p>\n<p>En la llamada agricultura inteligente tambi\u00e9n se han incorporado los denominados mapas vectorizados del territorio, en los que metro cuadrado a metro cuadrado se puede saber, por ejemplo, qu\u00e9 proporci\u00f3n de productos agroqu\u00edmicos hay que utilizar. De esta forma se evitan los tratamientos invasivos y masivos.<\/p>\n<hr \/>\n<h6><a href=\"http:\/\/directivosygerentes.es\/ecommerce\/noticias-ecommerce\/las-apps-big-data-aliados-del-sector-alimentario\">Fuente: Directivos y gerentes<\/a><\/h6>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Los datos sirven para hacer previsiones de demanda, ajustar las producciones de ciclos cortos y evitar p\u00e9rdidas. Hoy, ni la producci\u00f3n ni la demanda se dejan a la improvisaci\u00f3n.La tecnolog\u00eda y las grandes bases de datos \u201cnos permiten saber cu\u00e1ndo, c\u00f3mo, d\u00f3nde y por qu\u00e9 se van a comercializar esos alimentos\u201d. 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