{"id":1810,"date":"2017-05-18T10:55:27","date_gmt":"2017-05-18T15:55:27","guid":{"rendered":"http:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/?p=1810"},"modified":"2017-05-18T11:00:01","modified_gmt":"2017-05-18T16:00:01","slug":"como-el-big-data-ha-revolucionado-la-logistica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/2017\/05\/18\/como-el-big-data-ha-revolucionado-la-logistica\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo el Big Data ha revolucionado la Log\u00edstica"},"content":{"rendered":"<div style=\"text-align: justify;\">\n<p><img loading=\"lazy\" class=\"size-medium wp-image-1812 alignleft\" src=\"http:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Big-Data-en-log\u00edstica-300x200.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"200\" srcset=\"https:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Big-Data-en-log\u00edstica-300x200.jpg 300w, https:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Big-Data-en-log\u00edstica-768x512.jpg 768w, https:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/05\/Big-Data-en-log\u00edstica.jpg 835w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/>\u00bfSab\u00edas que actualmente se generan m\u00e1s datos en dos d\u00edas que en toda la historia de la humanidad? Y aun as\u00ed el <strong>Big Data<\/strong> todav\u00eda se encuentra en una fase embrionaria y queda mucho por investigar de esta nueva tecnolog\u00eda.<\/p>\n<\/div>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><!--more--><\/p>\n<div style=\"text-align: justify;\">\n<h2>Por qu\u00e9 introducir el Big Data en log\u00edstica<\/h2>\n<p>Como muchos otros sectores, la log\u00edstica protagoniza una \u00e9poca de cambios y de adaptaciones al nuevo entorno digital. Y es que el <strong>sector log\u00edstico<\/strong> tambi\u00e9n demanda, necesariamente, la <strong>constante recogida de datos para utilizarlos en los procesos.<\/strong> Con la aplicaci\u00f3n del Big Data se pueden gestionar ingentes cantidades de datos que un software de gesti\u00f3n habitual no puede asumir.<\/p>\n<p>Son muchas las empresas de distribuci\u00f3n y log\u00edstica que ya han incorporado esta tecnolog\u00eda revolucionaria, introduciendo herramientas que permiten almacenar y procesar la informaci\u00f3n para obtener datos m\u00e1s precisos y fiables y poder dise\u00f1ar estrategias que aseguren una toma de decisiones efectiva.<\/p>\n<p>Dentro de la gesti\u00f3n de la cadena de suministro se generan una gran cantidad de datos y, ante la necesidad de procesar m\u00e1s f\u00e1cilmente estos datos, ya se incorporan sensores a las m\u00e1quinas, se aumenta la recopilaci\u00f3n de informaci\u00f3n de los consumidores o se incrementa el registro de los movimientos de los paquetes.<\/p>\n<h2>Fuentes de Big Data<\/h2>\n<p>Existen diversos tipos de datos que, a su vez, pueden provenir de diversas fuentes. La informaci\u00f3n que se recopila ayuda a optimizar la gesti\u00f3n de la log\u00edstica y, por lo tanto, a mejorar la experiencia del cliente en el proceso de compra. <strong>Las fuentes de datos m\u00e1s comunes son: <\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><b>Datos tradicionales de los sistemas de operaciones.<\/b> Hace referencia a aquellos datos que, tradicionalmente, se han venido recogiendo en las empresas y que son propios de la operativa de cada sector. En log\u00edstica se refiere a tiempos de tr\u00e1nsito, de entregas exitosas al primer intento, de porcentajes de puntualidad, etc.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><b>Diagn\u00f3stico de veh\u00edculos, patrones de conducci\u00f3n y de geolocalizaci\u00f3n. <\/b>La posibilidad de instalar sensores permite reducir las aver\u00edas, optimizar la conducci\u00f3n de los ch\u00f3feres, reducir el consumo de combustible o geolocalizar los veh\u00edculos.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><b>Datos del tr\u00e1fico y del clima. <\/b>Para la log\u00edstica, los datos que representan a la circulaci\u00f3n de veh\u00edculos son muy importantes. Hoy en d\u00eda es muy sencillo obtener el estado de las carreteras y del clima en tiempo real para poder mejorar las entregas.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><b>Comportamiento en la web de la empresa. <\/b>A trav\u00e9s de los movimientos que realizan los usuarios en la web de la empresa se pueden recoger datos como: el origen de las visitas, los horarios de acceso, las secciones m\u00e1s visitadas, los productos que m\u00e1s llaman la atenci\u00f3n\u2026 La recopilaci\u00f3n de estos datos ofrece una visi\u00f3n objetiva del comportamiento de los clientes.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><b>Previsiones financieras. <\/b>Poder detectar las tendencias econ\u00f3micas a nivel mundial y local, las previsiones de las empresas y de sus sectores, el estado financiero de los pa\u00edses\u2026 Sin duda son una fuente valiosa de datos que la log\u00edstica puede tener en cuenta para optimizar su funcionamiento.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><b>Publicidad. <\/b>El Big Data permite obtener datos sobre la conversi\u00f3n de anuncios, el n\u00famero de clicks, el \u00e9xito en los procesos de compra, etc. Con esta informaci\u00f3n, ahora la log\u00edstica de las empresas tiene m\u00e1s informaci\u00f3n sobre el comportamiento de los clientes y, por esta raz\u00f3n, la posibilidad de mejorar su experiencia e incrementar el n\u00famero de pedidos.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><b>Redes Sociales.<\/b> Recopilar las opiniones que los usuarios dejan en las redes sociales es otra de las fuentes del Big Data. Adem\u00e1s tambi\u00e9n permiten realizar an\u00e1lisis sobre el nivel de fidelizaci\u00f3n que los clientes tienen con la marca, con qu\u00e9 tipo de contenidos son m\u00e1s receptivos, etc.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Aplicaciones del Big Data en log\u00edstica<\/h2>\n<p>El Big Data permite recopilar los datos que se generan durante la cadena se suministro. Con esta informaci\u00f3n se pueden detectar las tendencias, el comportamiento de los clientes o los errores en las operaciones, para poder <strong>introducir soluciones a los procesos e, incluso, detectar nuevos negocios de cara al futuro. \u00a0<\/strong><\/p>\n<h3><b>\u00bfQu\u00e9 puede hacer la log\u00edstica con el Big Data?<\/b><\/h3>\n<p><b>Mejora en la eficacia de los procesos.<\/b> Al medir los procesos log\u00edsticos, se obtiene <strong>un mapa detallado y objetivo de la situaci\u00f3n<\/strong> y la calidad de los mismos. Conocer de primera mano la cadena de suministro permite tener un mayor control sobre ella y poder anticiparse a cualquier incidencia.<\/p>\n<p><b>Control eficiente de los activos. <\/b>Con la introducci\u00f3n del Big Data se puede <strong>mejorar el control de los activos de la empresa<\/strong>: la flota de veh\u00edculos, los productos almacenados, los pal\u00e9s, etc. De esta manera se optimizan las operaciones de distribuci\u00f3n, se reducen los niveles de inventario \u00a0y se obtiene un ahorro notable en costes y en tiempos de organizaci\u00f3n.<\/p>\n<p><b>Segmentaci\u00f3n de la demanda. <\/b>Si la empresa integra el Big Data con su CRM (programa para la gesti\u00f3n de los clientes) se pueden <strong>conocer las necesidades e intereses de los compradores<\/strong> (qu\u00e9 productos consumen, cu\u00e1les podr\u00edan interesarles\u2026). Adem\u00e1s, la informaci\u00f3n obtenida a trav\u00e9s de los datos permite perfilar los productos y hacerlos m\u00e1s personalizables. Esto quiere decir que, al conocer las preferencias de cada comprador, se puede ajustar la oferta de un producto a cada cliente o segmento de cliente. Lo que se consigue con esto es una mayor fidelizaci\u00f3n y, por lo tanto, un incremento de las ventas.<\/p>\n<p><b>Distribuci\u00f3n m\u00e1s \u00e1gil. <\/b>Contar con los datos que brinda el Big Data tambi\u00e9n permite <strong>optimizar los procesos de distribuci\u00f3n.<\/strong> Adem\u00e1s ofrece la oportunidad de detectar nuevos modelos de negocios y formas de entrega m\u00e1s eficaces. Optimizando la distribuci\u00f3n tambi\u00e9n se mejoran los servicios de atenci\u00f3n al cliente, por ejemplo, pudiendo resolver mejor sus incidencias.<\/p>\n<p><b>Seguimiento de productos y m\u00e1quinas. <\/b>La obtenci\u00f3n de los datos en tiempo real permite realizar un <strong>seguimiento exhaustivo del estado y de la situaci\u00f3n de todos los productos<\/strong> para, entre otras cosas, poder detectar posibles incidentes. Tambi\u00e9n se puede conocer con antelaci\u00f3n el estadio de la maquinaria para poder realizar mantenimientos preventivos y evitar paros en la cadena log\u00edstica.<\/p>\n<p><b>Fijaci\u00f3n anticipada de precios.<\/b> La anal\u00edtica de datos permite establecer par\u00e1metros de negocio con los que poder predecir la demanda y de esta forma <strong>ajustar los precios de los productos a la de los costes log\u00edsticos.<\/strong><\/p>\n<p><b>Optimizaci\u00f3n de las rutas. <\/b>A trav\u00e9s de los datos en tiempo real que pueden obtenerse de la situaci\u00f3n del tr\u00e1fico y del clima, se pueden <strong>calcular las mejores rutas<\/strong> para entregar los pedidos a los clientes. Esto supone un notable ahorro para la empresa y un beneficio para el cliente.<\/p>\n<h2>Conclusiones<\/h2>\n<p>La aplicaci\u00f3n del Big Data en la log\u00edstica de las empresas va a permitir, sin duda, una\u00a0<strong>gesti\u00f3n m\u00e1s eficaz de los procesos.<\/strong> Si las compa\u00f1\u00edas empiezan a incorporar estas nuevas tecnolog\u00edas en las din\u00e1micas de trabajo, la cadena de suministro ser\u00e1 m\u00e1s rentable y se ofrecer\u00e1 una mejor experiencia de compra al cliente.<\/p>\n<p>Una vez analizados todos los beneficios que el Big Data aporta a la log\u00edstica podemos concluir que <strong>su aplicaci\u00f3n significa una importante optimizaci\u00f3n del sector, adem\u00e1s de obtener rentabilidad, incrementar el n\u00famero de clientes y detectar futuros modelos de negocio.<\/strong><\/p>\n<hr \/>\n<h6><a href=\"http:\/\/comunidad.iebschool.com\/iebs\/software-de-gestion\/big-data-en-logistica\/\">Fuente: Comunidad IEBS<\/a><\/h6>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00bfSab\u00edas que actualmente se generan m\u00e1s datos en dos d\u00edas que en toda la historia de la humanidad? Y aun as\u00ed el Big Data todav\u00eda se encuentra en una fase embrionaria y queda mucho por investigar de esta nueva tecnolog\u00eda. &nbsp;<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[16,17],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1810"}],"collection":[{"href":"https:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1810"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1810\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1814,"href":"https:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1810\/revisions\/1814"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1810"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1810"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1810"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}