{"id":1759,"date":"2017-05-08T16:09:06","date_gmt":"2017-05-08T21:09:06","guid":{"rendered":"http:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/?p=1759"},"modified":"2017-05-08T16:09:06","modified_gmt":"2017-05-08T21:09:06","slug":"analitica-predictiva-descriptiva-o-prescriptiva-cual-elegir","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/2017\/05\/08\/analitica-predictiva-descriptiva-o-prescriptiva-cual-elegir\/","title":{"rendered":"Anal\u00edtica predictiva, descriptiva o prescriptiva: \u00bfcu\u00e1l elegir?"},"content":{"rendered":"
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\"\"En los tiempos digitales que corren, analizar los trillones de gigabytes que se producen diariamente no es una labor sencilla. De hecho, se estima que en la actualidad, por diversas causas, se estudia y aprovecha menos del 0.5% de la informaci\u00f3n generada.<\/p>\n

Una de las dificultades principales radica en un factor humano: existe un d\u00e9ficit de especialistas<\/strong>, en principio hacen falta individuos cuya formaci\u00f3n acad\u00e9mica est\u00e9 orientada a las disciplinas del an\u00e1lisis de datos, especialidades \u2013como estad\u00edstica, ciencias de datos, matem\u00e1ticas avanzadas, entre otras\u2013 que son esenciales para dise\u00f1ar estrategias basadas en la anal\u00edtica. Y si hablamos de desarrollar la capacidad para aprovechar al m\u00e1ximo las innovaciones tecnol\u00f3gicas, es evidente la larga curva de aprendizaje que hay que recorrer.<\/p>\n<\/div>\n

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En este contexto, que augura certeza en el empleo y amplias opciones de desarrollo profesional, muchos j\u00f3venes confiar\u00e1n su futuro a una carrera asociada con la anal\u00edtica. Una decisi\u00f3n que dif\u00edcilmente se criticar\u00eda; incluso en M\u00e9xico, en donde una carrera como Estad\u00edstica Aplicada, de acuerdo\u00a0con datos del Instituto Mexicano para la Competitividad\u00a0(IMCO), registra una alta tasa de ocupaci\u00f3n (en el orden del 99%).<\/p>\n

Para sentar las bases de una carrera exitosa, los j\u00f3venes interesados en la anal\u00edtica deben fortalecer sus conocimientos \u2013en las aulas universitarias o aprovechando los recursos educativos de proveedores, en tres \u00e1reas espec\u00edficas:<\/p>\n

Anal\u00edtica descriptiva<\/strong>. Permite conocer las caracter\u00edsticas de diversos fen\u00f3menos de inter\u00e9s y ayuda a descubrir tendencias y patrones de comportamientos a partir del an\u00e1lisis de datos hist\u00f3ricos que, de otra manera, habr\u00edan pasado inadvertidos para los tomadores de decisiones. Por ejemplo, determinar las caracter\u00edsticas de los consumidores que demandan un determinado producto o servicio.<\/p>\n

Anal\u00edtica predictiva<\/strong>. Basada en m\u00e9todos matem\u00e1ticos avanzados (como la\u00a0miner\u00eda de datos\u00a0y el\u00a0machine learning<\/em>), hace posible la creaci\u00f3n de modelos que pronostican la ocurrencia de alg\u00fan evento y gu\u00edan la toma de decisiones. Siguiendo con el ejemplo anterior, podr\u00edamos determinar cu\u00e1l es el producto que m\u00e1s probabilidades tiene de ser aceptada por un consumidor.<\/p>\n

Anal\u00edtica prescriptiva<\/strong>. A trav\u00e9s de t\u00e9cnicas de simulaci\u00f3n y optimizaci\u00f3n, entre otras, la anal\u00edtica prescriptiva permite detectar las alternativas \u00f3ptimas dentro una gama de posibilidades y se\u00f1ala los caminos que m\u00e1s conviene seguir. Por ejemplo, crea escenarios que permiten simular los resultados que se podr\u00edan tener modificando diferentes par\u00e1metros a fin de encontrar el mejor precio de un producto.<\/p>\n

En un \u00e1mbito laboral que todos los d\u00edas incrementa su necesidad de ingenio anal\u00edtico, dichos conocimientos representan un factor de diferenciaci\u00f3n que ning\u00fan estudiante deber\u00eda ignorar. Los proyectos buscan lograr un efecto transformador del negocio, por lo tanto, necesitar\u00e1n algo m\u00e1s que un \u201cexperto en datos\u201d, exigir\u00e1n talento, habilidades y herramientas que permitan que el uso de la anal\u00edtica genere valor al negocio.<\/p>\n

En conclusi\u00f3n, los especialistas en temas anal\u00edticos tienen una gran oportunidad hoy y en el futuro de ayudar a las organizaciones p\u00fablicas y privadas a obtener mejores resultados.<\/p>\n

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Fuente: CIO Mx<\/a><\/h6>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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