{"id":1734,"date":"2017-04-27T19:09:08","date_gmt":"2017-04-28T00:09:08","guid":{"rendered":"http:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/?p=1734"},"modified":"2017-04-27T19:09:08","modified_gmt":"2017-04-28T00:09:08","slug":"datos-el-verdadero-tesoro-detras-del-exito-del-comercio-online","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/2017\/04\/27\/datos-el-verdadero-tesoro-detras-del-exito-del-comercio-online\/","title":{"rendered":"Datos: el verdadero tesoro detr\u00e1s del \u00e9xito del comercio online"},"content":{"rendered":"
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\"\"El comercio electr\u00f3nico ha encontrado en el big data y analytics<\/strong> uno de sus mejores aliados estrat\u00e9gicos a la hora de crecer y generar mejores experiencias de compra, ya que permite a los sitios de e-commerce adquirir sensibilidad en base a la data de comportamiento, elevando tasas de conversi\u00f3n, engagement, frecuencia de compra y visitas.<\/p>\n

Estas tecnolog\u00edas han permitido potenciar el negocio de compa\u00f1\u00edas como Mercado Libre. \u201cEstas herramientas nos permiten entregar a cada usuario un resultado relevante de acuerdo a sus necesidades, lo que sin duda influye en el tr\u00e1fico, as\u00ed como en la conversi\u00f3n, ya que somos capaces de ofrecer un proceso de compra satisfactorio y cada vez m\u00e1s recurrente\u201d, dice Alan Meyer, director comercial de Mercado Libre Chile.<\/p>\n<\/div>\n

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\u00c9l se\u00f1ala que el comercio electr\u00f3nico sol\u00eda ser \u201cone size fits all\u201d, es decir, le mostraba el mismo contenido a todos los usuarios independientemente de sus caracter\u00edsticas o preferencias. Hoy, gracias a herramientas de big data, machine learning, e inteligencia artificial, los sitios de comercio electr\u00f3nico que lideran en experiencia de usuario, son capaces de generar contenido, personalizaci\u00f3n y experiencias \u00fanicas para cada usuario, segmentando y entreg\u00e1ndole a cada persona lo que es m\u00e1s relevante para ella.<\/strong> El big data y analytics son parte de las tendencias que \u201ctransforman la informaci\u00f3n que tenemos de los clientes en valor accionable, ya que permite optimizar los servicios de e-commerce brindando la informaci\u00f3n necesaria para entender la l\u00f3gica de los clientes, ponerse en su lugar y transformar una simple transacci\u00f3n en una experiencia superior\u201d, explica Claudia Chirino, gerente de preventas de experiencia del consumidor de Oracle Chile.<\/p>\n

La anal\u00edtica puede tener diferentes niveles: descriptiva, predictiva o tener componentes cognitivos.<\/strong> \u201cCuando la anal\u00edtica tiene componentes cognitivos, a trav\u00e9s de las interacciones y m\u00e9tricas que se recuperan del comportamiento de los clientes, es posible que la empresa\/negocio aprenda del comportamiento del cliente y dise\u00f1e experiencias \u00fanicas, personalizadas, eso genera lealtad\u201d, expresa Leandro Peralta, ejecutivo de IBM Watson Customer Engagement para SSA. Agrega que este tipo de tecnolog\u00eda es esencial para generar lealtad y ofrecer los mejores productos a los mejores precios, con una alta probabilidad de cumplir promesas al cliente. \u201cEl negocio se ve beneficiado por conocer a sus clientes y entender qu\u00e9 est\u00e1n buscando. Justamente el impacto es dise\u00f1ar experiencias \u00fanicas que generen ventas, con un retorno de inversi\u00f3n que tenga m\u00e1rgenes sanos y conversi\u00f3n alta\u201d, sostiene.<\/p>\n

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Fuente: Pulso<\/a><\/h6>\n<\/div>\n

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