{"id":1638,"date":"2017-04-03T09:44:18","date_gmt":"2017-04-03T14:44:18","guid":{"rendered":"http:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/?p=1638"},"modified":"2017-04-03T09:47:45","modified_gmt":"2017-04-03T14:47:45","slug":"en-que-consiste-una-consultoria-de-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/2017\/04\/03\/en-que-consiste-una-consultoria-de-big-data\/","title":{"rendered":"\u00bfEn qu\u00e9 consiste una Consultor\u00eda de Big Data?"},"content":{"rendered":"
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\"\"Las organizaciones se est\u00e1n dando cuenta del\u00a0volumen considerable de datos\u00a0<\/strong>que tienen, y necesitan explotarlos para\u00a0sacarles valor<\/strong>\u00a0e incorporarlos en la mejora de sus procesos. Para ello, buscan empresas que les gu\u00eden sobre qu\u00e9 hacer con esos datos. Aqu\u00ed es el momento en el que entran en juego las consultor\u00edas de Big Data.<\/p>\n<\/div>\n

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El t\u00e9rmino de\u00a0consultor\u00eda Big Data<\/strong>\u00a0es un t\u00e9rmino muy amplio que abarca infinidad de procesos. El\u00a0Big Data\u00a0es la uni\u00f3n de diferentes tecnolog\u00edas, pero todas con un objetivo com\u00fan: extraer informaci\u00f3n de los datos para\u00a0generar valor<\/strong>. Lo que nos encontramos habitualmente es que se ha hecho mucha labor de \u201cevangelizaci\u00f3n\u201d de este mundo del Big Data.<\/p>\n

Cuando hablamos de Big Data, no podemos olvidar los par\u00e1metros por los que se rigen las caracter\u00edsticas m\u00e1s importantes, las\u00a07 V del Big Data: Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad, Viabilidad, Visualizaci\u00f3n, y la m\u00e1s importante, el Valor de los datos. Para todos los par\u00e1metros anteriores, el Big Data requiere el uso de un conjunto de herramientas, aplicaciones y marcos para almacenar, procesar\u00a0 y\u00a0explotar los datos<\/strong>.<\/p>\n

Las empresas han o\u00eddo que\u00a0los datos<\/strong>\u00a0son un recurso m\u00e1s\u00a0y que si los explotas puedes sacar valor\u00a0y as\u00ed\u00a0mejorar tus procesos de negocio, \u00bfpor d\u00f3nde empezar?<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 se hace en una consultor\u00eda Big Data?<\/h2>\n

Cuando una\u00a0consultor\u00eda de Big Data<\/strong>\u00a0entra en juego, lo primero que hay que ver es qu\u00e9 datos tienen y qu\u00e9 problemas quieren resolver, y c\u00f3mo piensan que el an\u00e1lisis de los datos podr\u00eda ayudarles.<\/p>\n

Normalmente, las consultor\u00edas de Big Data comienzan haciendo tareas de entender con el cliente las necesidades que tienen y\u00a0los datos<\/strong>\u00a0que pueden aportar. O bien, los datos que se pueden aportar desde la propia consultor\u00eda. Por ejemplo, datos libres. Con esto, hay un movimiento en auge del Open Data o datos abiertos.<\/p>\n

La expresi\u00f3n\u00a0Open Data<\/strong>\u00a0hace referencia a datos que las organizaciones hacen p\u00fablicos, como pueden ser gobiernos, ayuntamientos, peri\u00f3dicos de investigaci\u00f3n, entre otros. \u00c9stos son un subconjunto de todos los datos que se encuentran disponibles en la red.<\/p>\n

Por ejemplo, a ra\u00edz de lo que podamos pensar, los datos de Twitter no se consideran Open Data ya que son\u00a0datos p\u00fablicos<\/strong>\u00a0por naturaleza, pero igualmente es una fuente disponible para proyectos de consultor\u00eda Big Data.<\/p>\n

Tambi\u00e9n, hay que tener en cuenta las empresas que\u00a0venden datos<\/strong>\u00a0comercialmente, como los datos de meteorolog\u00eda, que pueden ayudar igualmente a\u00a0enriquecer el proyecto<\/strong>\u00a0que se est\u00e9 llevando a cabo.<\/p>\n

La primera labor de consultor\u00eda Big Data ser\u00eda juntar y analizar toda esta informaci\u00f3n y llegar a una soluci\u00f3n com\u00fan en base a esas necesidades iniciales. O incluso, en caso de que el cliente no tenga un problema definido, se puede llegar a mejorar a base de\u00a0analizar sus datos<\/strong>\u00a0disponibles.\u00a0<\/strong><\/p>\n

Fases de una consultor\u00eda Big Data<\/h2>\n

Para poder llevar a cabo un proyecto de Big Data, las consultor\u00edas definen una serie de fases donde llevar a cabo todos los puntos estructuradamente, de manera que se llegue a una soluci\u00f3n eficaz para la empresa que est\u00e1 requiriendo ese asesoramiento.<\/p>\n

Fase 1. Workshops para ver datos y necesidades<\/h3>\n

Normalmente, cuando una consultor\u00eda recibe un\u00a0proyecto de Big Data<\/strong>, se realizan una serie de workshops donde se llevan a cabo dos acciones:<\/p>\n

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  1. Ver los datos disponibles<\/strong>. Se estudian todos los datos que tiene esa empresa y c\u00f3mo se relacionan entre ellos. Tambi\u00e9n se identifican aqu\u00ed las\u00a0fuentes de datos<\/strong>\u00a0externas que puedan ser de utilidad para la empresa.<\/li>\n<\/ol>\n
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    1. Identificar necesidades.<\/strong>\u00a0Se identifican las necesidades que la empresa pretende resolver con el\u00a0estudio de los datos<\/strong>. En muchos casos, la experiencia de una consultor\u00eda puede establecer cruces que ya se hayan establecido anteriormente en empresas de la misma \u00e1rea o incluso de sectores diferentes.<\/li>\n<\/ol>\n

      En ocasiones, el tipo de datos que se obtienen de las empresas son muy variados, desde\u00a0bases de datos<\/strong>\u00a0muy estructuradas, documentos de texto como en pdf, im\u00e1genes, v\u00eddeos, siendo este \u00faltimo el formato m\u00e1s complejo de analizar.<\/p>\n

      Fase 2. Listado de soluciones<\/h3>\n

      Como resultado de esta primera fase de la\u00a0consultor\u00eda de Big Data<\/strong>\u00a0y tras analizar los datos, se prepara un listado con las\u00a0posibles soluciones<\/strong>\u00a0que pueden implementarse en vista de los datos disponibles y las necesidades de la empresa. Es el momento en el que el cliente toma la decisi\u00f3n de qu\u00e9 soluci\u00f3n aplicar.<\/p>\n

      Fase 3. Ordenaci\u00f3n y limpieza de los datos<\/h3>\n

      Una vez que llegamos a este punto, los datos se ordenan y organizan, y se extrae informaci\u00f3n relevante para la toma de decisiones. Tener los\u00a0datos ordenados<\/strong>permite la elaboraci\u00f3n de conclusiones y la identificaci\u00f3n de nuevas v\u00edas de desarrollo del negocio.<\/p>\n

      Fase 4. Prototipo de la soluci\u00f3n<\/h3>\n

      Una vez que el cliente sabe la soluci\u00f3n a aplicar ante el problema que ten\u00edan, y que los datos se han ordenado, la empresa consultora de\u00a0proyectos Big Data\u00a0puede\u00a0realizar un prototipo<\/strong>\u00a0sobre la soluci\u00f3n que explota esos datos para conseguir mejorar sus procesos empresariales o resolver la necesidad que se ha identificado.<\/p>\n

      En otras ocasiones, el proceso es m\u00e1s sencillo pues la empresa tiene establecida la soluci\u00f3n que quiere mejorar y sabe de qu\u00e9 datos se disponen. En tal caso, en esta fase se compara la nueva soluci\u00f3n prototipo con la\u00a0soluci\u00f3n ya existente<\/strong>, midiendo de forma fiable la mejora que se tendr\u00eda al pasar a la nueva soluci\u00f3n.<\/p>\n

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      Fuente: Instituto de Ingenier\u00eda del Conocimiento<\/a><\/h6>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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