{"id":1603,"date":"2017-03-18T20:20:52","date_gmt":"2017-03-19T02:20:52","guid":{"rendered":"http:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/?p=1603"},"modified":"2017-03-18T20:20:52","modified_gmt":"2017-03-19T02:20:52","slug":"hay-que-analizar-los-datos-para-mejorar-las-ventas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/2017\/03\/18\/hay-que-analizar-los-datos-para-mejorar-las-ventas\/","title":{"rendered":"Hay que analizar los datos para mejorar las ventas"},"content":{"rendered":"
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\"\"La Ciencia de Datos es una tendencia que incrementa los m\u00e1rgenes de las empresas.<\/p>\n

Dentro de Expo ANTAD & Alimentaria M\u00e9xico 2017, la Doctora Carenne Lude\u00f1a explic\u00f3 en qu\u00e9 consiste la Ciencia de Datos y sus aplicaciones en retail .<\/p>\n

“\u00bfPara que sirve la Ciencia de Datos? \u00bfComo permite a trav\u00e9s de procesos, herramientas y algoritmos extraer informaci\u00f3n que las organizaciones pueden usar?. La Ciencia de Datos permite generar nuevos productos, entender mejor a los clientes, reducir costos”, explico Lude\u00f1a, “es una especie de evangelizaci\u00f3n sobre c\u00f3mo el uso sistem\u00e1tico de la anal\u00edtica avanzada puede mejorar su eficacia como organizaci\u00f3n en las empresas”.<\/p>\n<\/div>\n

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Con formaci\u00f3n en Francia, Lude\u00f1a trabaj\u00f3 en Venezuela y actualmente radica en la Universidad de Colombia y como asesora. En su pr\u00e1ctica profesional ha combinado la labor acad\u00e9mica, docencia e investigaci\u00f3n, vinculada al mundo empresarial a trav\u00e9s de consultas.<\/p>\n

Enb cuanto a las diferencias entre los pa\u00edses, Carenne platic\u00f3: “Justo esta ma\u00f1ana revisaba las palabras Ciencia de Datos en las tendencias de Google: se presenta como una l\u00ednea de tiempo, pero tambi\u00e9n espacialmente. Los dos pa\u00edses de Latinoam\u00e9rica que m\u00e1s buscan esos t\u00e9rminos son M\u00e9xico y Brasil. Esta ciencia avanzada va de la mano con el desarrollo de los pa\u00edses. Un ejemplo de ello es Expo ANTAD & Alimentaria M\u00e9xico 2017: es la segunda vez que vengo, he quedado impresionada del movimiento, la energ\u00eda y la convivencia entre distribuidores y vendedores. Se refleja en ese mapa: Brasil y M\u00e9xico son los \u00fanicos pa\u00edses de la regi\u00f3n donde la Ciencia de Datos despierta mucho inter\u00e9s. Hay que empujarla tambi\u00e9n en los otros pa\u00edses.<\/p>\n

Tener a la mano este tipo de informaci\u00f3n y analizarla es ” manejar la incertidumbre de maneracientifica”, afirmo Carenne Lude\u00f1a. El primer paso es recoger datos, para luego integrarlos, analizarlos y aplicar t\u00e9cnicas de visualizaci\u00f3n: “A partir del manejo de la informaci\u00f3n se pueden tener modelos para controlar el riesgo y tener predicciones mucho m\u00e1s precisas”.<\/p>\n

Un ejemplo es el del abastecimiento: “Se puede crear un \u00edndice de abastecimiento\/agotamiento para contrastar c\u00f3mo var\u00eda el \u00edndice a lo largo de las cadenas donde est\u00e1 el producto , a lo largo del a\u00f1o, c\u00f3mo depende de eventos especiales (clima, vacaciones, d\u00edas festivos). El entorno afecta el \u00edndice, incluso pueden aparecer nuevas modas”.<\/p>\n

Pero all\u00ed no acaba el buen uso que se les puede das a los datos, ya que “en un segundo nivel, en anal\u00edtica avanzada, se pueden aplicar algoritmos que extraen informaci\u00f3n. Es anal\u00edtica predictiva: se aplican algoritmos de agrupamiento, por ejemplo, para entender c\u00f3mo se agrupan los diferentes tipos de datos,\u00a0se pueden hacer an\u00e1lisis \u00a0para determinar los factores m\u00e1s relevantes o predecir con los datos qu\u00e9 es lo que podr\u00eda pasar en el futuro”.<\/p>\n

Una precisi\u00f3n que hace la profesional de este tipo de an\u00e1lisis es que pueden ser \u00fatiles y f\u00e1cilmente accesibles para las peque\u00f1as y medianas empresas.<\/p>\n

“El target de los servicios no son s\u00f3lo las grandes empresas : el proceso tecnol\u00f3gico no es s\u00f3lo los gigantes, es para todo el mundo. Es mucho m\u00e1s accesible y \u00fatil de lo que la gente piensa. Hay que salir del \u00a0esquema c\u00f1asico de la tabla de Excel. Se pueden tener procesos m\u00e1s sistematizados”.<\/p>\n

No obstante; los recursos y t\u00e9cnicas de an\u00e1lisis de datos dependen del usuario. “hay muchos actores, la cadena frente al cliente, la cadena con el proveedor. Lo primero que hay que hacer es recoger datos se hace en una plataforma que permite recabar la informaci\u00f3n de manera sistem\u00e1tica, y luego tener las herramientas para analizarla, para visualizarla desde diversos puntos de vista (temas de re abastecimiento de inventarios, ventas por d\u00eda, altas y bajas)”.<\/p>\n

Al igual que el enfoque en el servicio, los programas especializados que se pueden utilizar dependen del cliente y delo que se quiera hacer: “La tecnolog\u00eda aplica para todas las medidas. Yo trabajo con Tableau: es un “Excel con esteroides”. Va m\u00e1s all\u00e1 de lo que hace una hoja de c\u00e1lculo (en visualizaci\u00f3n, en manejo din\u00e1mico)”. otros programas similares son Idol y Pentaho.<\/p>\n

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Fuente: El Informador Diario Independiente<\/h6>\n<\/div>\n

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