{"id":1444,"date":"2017-02-12T13:55:13","date_gmt":"2017-02-12T19:55:13","guid":{"rendered":"http:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/?p=1444"},"modified":"2017-02-12T13:55:13","modified_gmt":"2017-02-12T19:55:13","slug":"seis-formas-de-tener-insights-con-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/2017\/02\/12\/seis-formas-de-tener-insights-con-big-data\/","title":{"rendered":"Seis formas de tener Insights con Big Data"},"content":{"rendered":"

\"diego-640x400\"Big Data<\/strong> est\u00e1 en todas partes en el mundo del marketing. Simposios, reuniones de personal, art\u00edculos e informes. Parecer\u00eda m\u00e1s f\u00e1cil enumerar las funciones empresariales en donde el Big Data no es mencionado por alg\u00fan mercad\u00f3logo en cualquier oportunidad.<\/p>\n

Aunque las empresas parecen insatisfechas con sus capacidades de Big Data, siguen aumentando el presupuesto con nuevas herramientas, software y capacidades. Se espera que los ingresos mundiales del mercado de Big Data suban de 18.3 mil millones de d\u00f3lares en 2014 a 92.2 mil millones en 2026, seg\u00fan Wikibon.org.<\/p>\n

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Como mercad\u00f3logos, tenemos que estar conscientes que tener m\u00e9tricas es la parte f\u00e1cil de los negocios hoy en d\u00eda; lo dif\u00edcil, es encontrar la comprensi\u00f3n de los motivadores que derivan en acciones de nuestros consumidores, mejor conocidos como \u201cInsights\u201d. El esquema tradicional, basado en la suposici\u00f3n de que las personas son lineales y predecibles en sus comportamientos, ya no funciona. Los clientes y los prospectos actuar\u00e1n de la manera que quieren y no se van a apegar a una secuencia dise\u00f1ada en un escritorio por alg\u00fan mercad\u00f3logo.<\/p>\n

Los Insights son el \u201ceslab\u00f3n perdido\u201d entre los datos y el valor del negocio. Este eslab\u00f3n ser\u00e1 importante para avanzar en el uso de los datos, ya que es probable que las compa\u00f1\u00edas deseen ver un buen ROI cuando la factura del Big Data alcance los 92 mil millones de d\u00f3lares descritos.<\/p>\n

Por lo anterior aqu\u00ed les dejo seis consejos para ayudar a los mercad\u00f3logos y sus empresas a generar informaci\u00f3n de Insights \u00fatiles basada en datos:<\/p>\n

1) Determina qu\u00e9 es lo accionable<\/strong><\/p>\n

Antes de buscar ideas, los mercad\u00f3logos deben tener un concepto claro de lo que es accionable en su negocio. Las empresas que viajan por el agujero negro de la exploraci\u00f3n de datos, perder\u00e1n el tiempo y la energ\u00eda de los empleados a menos que puedan establecer par\u00e1metros sobre lo que quieren lograr. Comencemos con definir perfectamente el problema antes de buscar ideas para mejorar la productividad.<\/p>\n

2) Simplifica el proceso centr\u00e1ndote en las decisiones<\/strong><\/p>\n

Los mercad\u00f3logos pueden simplificar su b\u00fasqueda de Insights e ideas accionables, centr\u00e1ndose en las decisiones importantes que tomar\u00e1n las partes interesadas o los clientes. Piensa en el \u201cpoder\u201d de mejorar las decisiones para la adquisici\u00f3n de clientes, como a qui\u00e9n dirigirse, con qu\u00e9 mensajes, en qu\u00e9 momentos del d\u00eda, con que oferta y a trav\u00e9s de qu\u00e9 canales. Es probable que haya una gran cantidad de ideas que vienen de estas predicciones, pero si no tienes suficientes momentos de \u201cpoder\u201d, entonces nunca tendr\u00e1s ning\u00fan momento decisivo.<\/p>\n

3) Ten en cuenta los datos almacenados<\/p>\n

El 90% de los datos nunca se utilizar\u00e1n, seg\u00fan una predicci\u00f3n de Martin Kihn, vicepresidente de investigaci\u00f3n de Gartner<\/a>. El peligro de este exceso de almacenamiento es que los mercad\u00f3logos pierden un nivel de disciplina sobre lo que deben recopilar, lo que no deber\u00edan recopilar y por qu\u00e9. Al igual que con los grandes almacenes de datos, tratar de poner todo en el registro del cliente, puede crear una especie de desorden abrumador. Siempre comienza con el fin en mente. \u00bfQu\u00e9 necesito saber? \u00bfQu\u00e9 datos necesito para responder a esta pregunta? \u00bfC\u00f3mo se puede poner en una tienda disponible que es lo suficientemente r\u00e1pido y capaz de consulta para el equipo? Liderar con la pregunta y no con la base de datos.<\/p>\n

4) Mant\u00e9n empleados a humanos inteligentes<\/strong><\/p>\n

La era de la inteligencia artificial, el aprendizaje autom\u00e1tico, el Big Data<\/a> y los procesos automatizados est\u00e1n dando la esperanza de que los \u201cInsights\u201d aparecer\u00e1n autom\u00e1ticamente, como por arte de magia. Sin embargo, para encontrar \u201cInsights\u201d es necesario todav\u00eda emplear humanos inteligentes, as\u00ed como datos reales; la automatizaci\u00f3n todav\u00eda est\u00e1 plagada de errores y puede terminar creando m\u00e1s problemas de los que resuelve si no hay seres humanos inmiscuidos en el proceso.<\/p>\n

5) Comprender necesidades de consumidores y empresas<\/strong><\/p>\n

Los mercad\u00f3logos que buscan Insights e ideas \u00fatiles, deben entender mejor los desaf\u00edos que enfrentan los clientes. Esto significa hablar con aquellos que usan el producto o servicio, tambi\u00e9n conocido como percepciones cualitativas, antes de buscar informaci\u00f3n basada en datos.<\/p>\n

6) Encuentre un balance de datos<\/strong><\/p>\n

M\u00e1s datos no siempre son mejores datos. Las compa\u00f1\u00edas deben usar datos de alta calidad para encontrar informaci\u00f3n \u00fatil. Esto significa no perderse en el pantano de datos cuantitativos, a veces es necesario retroceder y hacer \u201cchequeo de corazonadas\u201d o hablar con los clientes para obtener informaci\u00f3n m\u00e1s matizada y cualitativa.<\/p>\n

Las empresas tambi\u00e9n deben cortar los silos que guardan los datos departamentales en los procesos de retroalimentaci\u00f3n del cliente se debe involucrar a diferentes personas de diferentes disciplinas. Resolver problemas como un equipo, en lugar de dejar la responsabilidad al departamento de marketing probablemente reduzca los errores y haga la soluci\u00f3n m\u00e1s f\u00e1cil.<\/p>\n

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Fuente: Forbes M\u00e9xico<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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