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La ciencia de datos est\u00e1 jugando un papel cada vez m\u00e1s importante en c\u00f3mo las empresas utilizan la tecnolog\u00eda en la estrategia, planificaci\u00f3n y operaciones.\u00a0Todo el mundo est\u00e1 tratando de recopilar datos, analizar y aplicar la inteligencia en las actividades del negocio.<\/p>\n
Una de las \u00e1reas donde el valor de los datos – en particular en el an\u00e1lisis predictivo – ha estado haciendo su marca es en el comercio minorista<\/strong>.\u00a0Este es un sector dif\u00edcil, sobre todo por el\u00a0comercio electr\u00f3nico.\u00a0Con un r\u00e9cord de $ 3 bill\u00f3n\u00a0en ingresos de ventas digitales, el m\u00e1s reciente evento de ventas del Viernes Negro indica que los clientes les gusta evitar la fiebre de compras, optando en su lugar ordenar a trav\u00e9s de la web y sus dispositivos m\u00f3viles.<\/p>\n <\/p>\n Estas tendencias est\u00e1n impulsando a los minoristas, especialmente las tiendas f\u00edsicas, para aplicar las tecnolog\u00edas digitales con el fin de competir mejor contra los\u00a0minoristas digitales.\u00a0La llamada\u00a0offline – online o fuera de esfuerzos O2O puede ayudar a cerrar la brecha entre las operaciones digitales y tradicionales para asegurar que incluso fuera de l\u00ednea las empresas pueden obtener beneficios de las aplicaciones en l\u00ednea.<\/p>\n Los datos y an\u00e1lisis prometen una visi\u00f3n m\u00e1s profunda que estas empresas pueden usar para tomar decisiones mejor informadas y posiblemente incluso dirigir su negocio hacia direcciones m\u00e1s rentables.<\/p>\n Para los minoristas, un desaf\u00edo clave en el uso de an\u00e1lisis es la recopilaci\u00f3n de datos.<\/strong>\u00a0A diferencia de una configuraci\u00f3n de tienda en l\u00ednea, donde las plataformas de an\u00e1lisis se pueden implementar f\u00e1cilmente, las tiendas f\u00edsicas tienen que utilizar sensores inteligentes,\u00a0con el fin de recopilar datos sobre el comportamiento del cliente.\u00a0Para los jugadores m\u00e1s peque\u00f1os que no tienen la opci\u00f3n de desplegar sensores a trav\u00e9s de sus instalaciones, una buena alternativa que puede ayudar a gestionar mejor los datos ser\u00eda digitalizar el flujo de trabajo al por menor.\u00a0Esto puede hacerse a trav\u00e9s de aplicaciones de gesti\u00f3n de venta al por menor.<\/p>\n Aqu\u00ed hay cuatro razones por qu\u00e9 el an\u00e1lisis de clientes predictivos, y el uso de plataformas que aprovechan esto beneficiar\u00e1 a su negocio:<\/p>\n Uno de los asesinos silenciosos de venta al por menor es el hecho de que las acciones fuera de uso en almacenes y trastiendas durante demasiado tiempo.\u00a0La soluci\u00f3n tradicional para determinar las existencias e inventario sol\u00edan ser los datos hist\u00f3ricos de ventas, aunque esto s\u00f3lo se puede hacer tanto en t\u00e9rminos de determinar el movimiento futuro de las mercanc\u00edas.<\/p>\n El an\u00e1lisis predictivo mejora mediante la creaci\u00f3n de las previsiones de demanda precisas para que las empresas pueden gestionar el inventario mejor.<\/p>\n Con el surgimiento de enfoques en todos los canales a hacer el comercio electr\u00f3nico y la venta al por menor, es a\u00fan m\u00e1s cr\u00edtica para mantener inventarios integrados para eliminar la necesidad de realizar un seguimiento de existencias separadas para las tiendas f\u00edsicas y en l\u00ednea.\u00a0Tales sistemas pueden generar de forma autom\u00e1tica, sobre la base de condiciones personalizables para que no se agoten.\u00a0De esta manera, las empresas pueden optimizar el flujo de productos dentro y fuera de los almacenes y almacenes.<\/p>\n Operaciones es otro aspecto en el an\u00e1lisis que puede ayudar a dirigir un negocio minorista.\u00a0Incluso con los productos de inventario que est\u00e1n en alta demanda, se corre el riesgo de ineficiencias o incluso el fracaso si su tienda no se hace funcionar bien.<\/p>\n Tome la dotaci\u00f3n de personal, por ejemplo.\u00a0\u00bfTiene suficientes empleados para dar servicio al flujo y reflujo de los clientes sobre una base estacional?\u00a0Las interacciones cara a cara siguen siendo importantes en la\u00a0construcci\u00f3n de relaciones duraderas\u00a0con los clientes leales.\u00a0Sobre la base de los datos de ventas, el uso adecuado de la anal\u00edtica le permitir\u00e1 ir en los d\u00edas y horas exactas en que los negocios tiende a recoger.<\/p>\n Con base en esto, se puede anticipar el n\u00famero de empleados que necesita en un momento dado, y se puede configurar horario trabajador en consecuencia.\u00a0De esta manera, usted s\u00f3lo paga por las horas que sean rentables.\u00a0Mediante el etiquetado de ventas facilitados por los miembros del personal en particular, el an\u00e1lisis tambi\u00e9n puede realizar un seguimiento de qui\u00e9n de ellos est\u00e1n funcionando bien.<\/p>\n M\u00e1s all\u00e1 de los productos, servicio y post-venta son las zonas cr\u00edticas de la cadena de valor en el an\u00e1lisis puede ayudar a arrojar luz sobre las oportunidades.\u00a0El aumento de la popularidad de los dispositivos inteligentes puede ser muy perjudicial.<\/p>\n Un \u00e1rea de oportunidad aqu\u00ed es Internet-de-de las cosas (IOT).\u00a0Los dispositivos conectados pueden proporcionar informaci\u00f3n si los productos o sus partes van\u00a0a necesitar reemplazo o reparaci\u00f3n.\u00a0Tales datos pueden guiar a los minoristas para\u00a0anticipar la demanda<\/strong>\u00a0e incluso actuar de forma proactiva al iniciar el contacto con los clientes.<\/p>\n Otra aplicaci\u00f3n avanzada de Big Data\u00a0para las empresas es la segmentaci\u00f3n geogr\u00e1fica.\u00a0<\/strong>Esto puede incluir\u00a0la factorizaci\u00f3n en las b\u00fasquedas en l\u00ednea\u00a0desde las inmediaciones de tiendas para que puedan abastecerse de productos necesarios justo en el momento que hay demanda.\u00a0Estos pueden incluso permitir una mejor colaboraci\u00f3n entre los proveedores y fabricantes y minoristas sobre c\u00f3mo compartir sus datos y puntos de vista puede ayudar a todos a hacer mejores negocios.<\/p>\n Ofrecer una excelente experiencia al cliente que cuenta, y aqu\u00ed es donde la personalizaci\u00f3n puede ser un elemento de cambio.\u00a0Las anal\u00edticas pueden rastrear las preferencias y h\u00e1bitos de los clientes particulares a trav\u00e9s de sus datos de interacci\u00f3n de ventas individuales y mientras que otros pueden encontrar seguimiento del comportamiento de los clientes particulares y preferencias intrusivo con la informaci\u00f3n para satisfacer a los clientes a trav\u00e9s de interacciones personales que\u00a0los clientes aprecian este tipo de gestos personalizados\u00a0.<\/p>\n Esto va m\u00e1s all\u00e1 de los programas de fidelizaci\u00f3n de clientes habituales, en los que los clientes simplemente se ganan puntos en sus compras.\u00a0Un enfoque m\u00e1s impulsado por los datos es que aqu\u00ed se convertir\u00edan\u00a0\u00a0dichas interacciones con los clientes en formas m\u00e1s proactivas y personales para involucrar al hacer sugerencias para los productos que se podr\u00eda considerar actualmente.\u00a0Esto puede tanto, ya sea en l\u00ednea o sin conexi\u00f3n enfoques.\u00a0Saber lo que el cliente quiere incluso antes de saber que es uno de los principales beneficios de los datos.<\/p>\n Al\u00a0final del negocio, esta es una gran manera de la venta cruzada, aumentar las ventas o, al menos, garantizando la repetici\u00f3n.\u00a0Los clientes van a mejorar la satisfacci\u00f3n con la capacidad de su marca para anticiparse a sus necesidades y deseos.<\/p>\n Hay muchos m\u00e1s aspectos de un negocio en el an\u00e1lisis predictivo se pueden aplicar. Las empresas m\u00e1s peque\u00f1as pueden beneficiarse del uso de la anal\u00edtica para tomar decisiones m\u00e1s concretas.\u00a0Gracias a la tecnolog\u00eda, estas son formas eficientes y econ\u00f3micas para obtener los beneficios de grandes vol\u00famenes de datos sin tener que realizar inversiones sustanciales. El u<\/span>so de datos para optimizar sus l\u00edneas de productos y optimizar las operaciones pueden aumentar la eficiencia y las ventas.\u00a0En esencia, todo ello conduce a un mejor resultado final.<\/p>\n La ciencia de datos est\u00e1 jugando un papel cada vez m\u00e1s importante en c\u00f3mo las empresas utilizan la tecnolog\u00eda en la estrategia, planificaci\u00f3n y operaciones.\u00a0Todo el mundo est\u00e1 tratando de recopilar datos, analizar y aplicar la inteligencia en las actividades del negocio. 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2 – \u00a0trabajadores de manera m\u00e1s eficiente<\/h2>\n
3 – Responder a las necesidades de los clientes a medida que estas ocurren<\/h2>\n
4 – ofrecer experiencias mejoradas al\u00a0cliente<\/h2>\n
En esencia: una l\u00ednea de fondo Mejor<\/h2>\n
\nFuente: Data Informed<\/a><\/h6>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"