{"id":1429,"date":"2017-02-05T16:34:57","date_gmt":"2017-02-05T22:34:57","guid":{"rendered":"http:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/?p=1429"},"modified":"2017-02-05T16:38:12","modified_gmt":"2017-02-05T22:38:12","slug":"datos-realmente-grandes-en-walmart-informacion-en-tiempo-real-de-sus-40-petabyte-data-cloud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/2017\/02\/05\/datos-realmente-grandes-en-walmart-informacion-en-tiempo-real-de-sus-40-petabyte-data-cloud\/","title":{"rendered":"Realmente Big Data en Walmart: informaci\u00f3n en tiempo real de sus 40 + Petabyte Data Cloud"},"content":{"rendered":"

\"960x0\"Walmart,<\/strong> el minorista m\u00e1s grande del mundo con m\u00e1s de 20,000 tiendas en 28 pa\u00edses, est\u00e1 en el proceso de construir la nube privada m\u00e1s grande del mundo, para procesar 2,5 petabytes de datos cada hora. <\/span><\/p>\n

Para dar sentido a toda esta informaci\u00f3n y ponerla a trabajar para resolver problemas, la compa\u00f1\u00eda ha creado lo que llama su Data Caf\u00e9, un centro de an\u00e1lisis de \u00faltima generaci\u00f3n ubicado en su sede en Bentonville, Arkansas.<\/span><\/p>\n

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Aqu\u00ed, se pueden modelar, manipular y visualizar m\u00e1s de 200 flujos de datos internos y externos, incluyendo 40 petabytes de datos transaccionales recientes. Los equipos de cualquier parte del negocio est\u00e1n invitados a presentar sus problemas a los expertos en an\u00e1lisis y luego ver una soluci\u00f3n aparecer ante sus ojos en la pantalla t\u00e1ctil del centro neur\u00e1lgico “tableros inteligentes”. Esta herramienta ha reducido la cantidad de tiempo que se necesita para resolver complejas preguntas de negocios, que dependen de m\u00faltiples variables externas e internas, de semanas a minutos.<\/span><\/p>\n

El analista senior de estad\u00edstica Naveen Peddamail -quien gan\u00f3 su trabajo con la compa\u00f1\u00eda a trav\u00e9s de una competici\u00f3n en el sitio web de competici\u00f3n de datos de multitud-fuente Kaggle- habl\u00f3 conmigo sobre el proyecto. “Si usted no \u00a0obtiene las ideas hasta que haya analizado sus ventas durante una semana o un mes, entonces ha perdido las ventas dentro de ese tiempo. “Si usted puede reducir ese tiempo de dos a tres semanas a 20 o 30 minutos, entonces eso ahorra mucho dinero para Walmart<\/strong>\u00a0lo que nos disminuyo\u00a0p\u00e9rdidas de ventas. <\/span><\/p>\n

Ese es el verdadero valor de lo que hemos construido con el caf\u00e9 de datos. Cuando se bombardea con grandes cantidades de datos verificados y cuantificables a altas velocidades, los problemas causados por errores humanos o errores de c\u00e1lculo en la etapa de planificaci\u00f3n o ejecuci\u00f3n de una actividad empresarial concreta simplemente se desvanecen.<\/span><\/p>\n

El sistema tambi\u00e9n proporciona alertas automatizadas<\/strong>, por lo que cuando las m\u00e9tricas particulares caen por debajo de un umbral establecido en cualquier departamento, se les puede invitar a llevar sus problemas al Data Caf\u00e9 y esperamos encontrar una soluci\u00f3n r\u00e1pida. <\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s de 200 millones de filas de datos transaccionales (que representan s\u00f3lo las \u00faltimas semanas!), El Caf\u00e9 obtiene informaci\u00f3n de 200 fuentes, incluyendo datos meteorol\u00f3gicos, datos econ\u00f3micos, datos de Nielsen, datos de telecomunicaciones, datos de redes sociales, precios de gasolina y eventos locales Bases de datos. Cualquier cosa dentro de estos conjuntos de datos vastos y variados podr\u00eda sostener la llave a la soluci\u00f3n a un problema particular, y los algoritmos de Walmart se dise\u00f1an para brillar a trav\u00e9s de ellos en microsegundos para llegar con soluciones en tiempo real. Inicialmente, la soluci\u00f3n se orient\u00f3 generalmente hacia la soluci\u00f3n de problemas en el brazo de la comercializaci\u00f3n de la empresa, pero con el tiempo se ampliar\u00e1 a otras \u00e1reas como la gesti\u00f3n de recursos humanos y la comercializaci\u00f3n. Todo esto forma parte de los planes de la compa\u00f1\u00eda de construir la base de datos basada en la nube m\u00e1s grande del mundo en el mundo. Mientras que los sistemas separados se usan dentro de las tiendas para muchas funciones, como la gesti\u00f3n de inventario, la lealtad de los clientes y las comparaciones de precios con los rivales locales, el objetivo final es reunir toda esta informaci\u00f3n bajo un mismo techo, donde el impacto en todas las operaciones de la compa\u00f1\u00eda pueden ser evaluados y asimilados en la anal\u00edtica.<\/span><\/p>\n

Walmart tiene enormes cantidades de datos en sus manos y los recursos para ir a recoger mucho m\u00e1s. Combinando esto con la capacidad de tomar decisiones muy r\u00e1pidas e implementar cambios basados en datos entrantes y en tiempo real, est\u00e1 claro que Walmart ve los datos como clave para mantenerse en la cima. Bernard Marr es autor de ventas y orador principal en negocios, tecnolog\u00eda y el uso efectivo de datos. Para leer sus futuros posts simplemente \u00fanase a su red aqu\u00ed.<\/span><\/p>\n

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Fuente: Forbes<\/a><\/h6>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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