{"id":1308,"date":"2017-01-15T15:14:09","date_gmt":"2017-01-15T21:14:09","guid":{"rendered":"http:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/?p=1308"},"modified":"2017-01-15T15:14:09","modified_gmt":"2017-01-15T21:14:09","slug":"utiliza-big-data-para-retener-clientes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/2017\/01\/15\/utiliza-big-data-para-retener-clientes\/","title":{"rendered":"Utiliza Big Data para retener clientes"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\"><img loading=\"lazy\" class=\"size-medium wp-image-1309 alignleft\" src=\"http:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/analitica-big-data_hi-300x169.jpg\" alt=\"analitica-big-data_hi\" width=\"300\" height=\"169\" srcset=\"https:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/analitica-big-data_hi-300x169.jpg 300w, https:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/analitica-big-data_hi.jpg 672w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/>Las peque\u00f1as y medianas empresas est\u00e1n posicionadas para comenzar a aprovechar el an\u00e1lisis de <strong>Big Data<\/strong> para hacer frente a uno de sus desaf\u00edos m\u00e1s importantes: <strong>la retenci\u00f3n de clientes.<\/strong> El concepto de retenci\u00f3n de clientes es muy adecuado para la anal\u00edtica, gracias a la gran cantidad de informaci\u00f3n recopilada en plataformas de redes sociales y otras fuentes de datos que proporcionan informaci\u00f3n sobre los clientes, y que permiten <strong>crear programas de fidelizaci\u00f3n de clientes que maximicen la retenci\u00f3n de ingresos y generen nuevos beneficios.<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><!--more--><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Aunque muchas empresas quieren aprovechar el\u00a0potencial de Big Data, el camino para hacerlo a\u00fan no est\u00e1 claro para muchos. Un\u00a0art\u00edculo\u00a0de The Pulse of IT repasa algunas reglas para ayudarte en la implementaci\u00f3n de la anal\u00edtica de clientes.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">En primer lugar, <strong>determina los datos adecuados a recopilar<\/strong>. Estos datos, que pueden ser estructurados o no estructurados, deben consistir en datos internos, tales como informaci\u00f3n de ventas, datos relacionados con el cliente (perfiles), datos de compras, datos de inventario, etc. Los datos tambi\u00e9n deben incluir fuentes que recojan opiniones de los clientes y patrones de compra, como datos extra\u00eddos de Twitter, Facebook, Instagram y cualquier otra plataforma de medios sociales. La uni\u00f3n de estos conjuntos de datos te proporcionar\u00e1 la base para la anal\u00edtica adecuada.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">En segundo lugar, <strong>necesitar\u00e1s saber qu\u00e9 preguntar de los datos y c\u00f3mo hacer las preguntas adecuadas<\/strong>. Por ejemplo, aquellos que buscan crear programas de fidelizaci\u00f3n de clientes tendr\u00e1n que averiguar qu\u00e9 factores contribuyen a que los clientes regresen. \u00bfEst\u00e1n estos factores centrados en el producto, relacionados con la comodidad, afectados por servicios asociados o relacionados con patrones geogr\u00e1ficos o meteorol\u00f3gicos? S\u00f3lo los que puedan identificar la relevancia oculta en los datos aprovechar\u00e1n todos sus beneficios.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Por supuesto, tambi\u00e9n tendr\u00e1s que buscar una <strong>plataforma para almacenar, extraer y analizar los datos<\/strong>, lo que te lleva a tomar una de las decisiones m\u00e1s cr\u00edticas: la adopci\u00f3n de una plataforma de <strong>an\u00e1lisis de Big Data.<\/strong> <strong>Descubre m\u00e1s opciones para tu empresa.<\/strong><\/p>\n<hr \/>\n<h6 style=\"text-align: justify;\"><a href=\"http:\/\/tecnologiaparatuempresa.ituser.es\/actualidad\/2017\/01\/utiliza-big-data-para-retener-clientes\">Fuente: Tecnolog\u00eda para tu empresa<\/a><\/h6>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Las peque\u00f1as y medianas empresas est\u00e1n posicionadas para comenzar a aprovechar el an\u00e1lisis de Big Data para hacer frente a uno de sus desaf\u00edos m\u00e1s importantes: la retenci\u00f3n de clientes. El concepto de retenci\u00f3n de clientes es muy adecuado para la anal\u00edtica, gracias a la gran cantidad de informaci\u00f3n recopilada en plataformas de redes sociales [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[25,16],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1308"}],"collection":[{"href":"https:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1308"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1308\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1310,"href":"https:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1308\/revisions\/1310"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1308"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1308"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1308"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}