{"id":1303,"date":"2017-01-11T14:07:29","date_gmt":"2017-01-11T20:07:29","guid":{"rendered":"http:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/?p=1303"},"modified":"2017-01-11T14:07:29","modified_gmt":"2017-01-11T20:07:29","slug":"cuida-la-marca-de-tu-empresa-con-analisis-de-big-data-predictivos-y-en-tiempo-real","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/2017\/01\/11\/cuida-la-marca-de-tu-empresa-con-analisis-de-big-data-predictivos-y-en-tiempo-real\/","title":{"rendered":"Cuida la marca de tu empresa con an\u00e1lisis de Big Data predictivos y en tiempo real"},"content":{"rendered":"

\"image\"\u00bfNecesita mi empresa tecnolog\u00eda Big Data? \u00c9sta es la t\u00edpica pregunta que se est\u00e1n haciendo muchos directivos y emprendedores a la hora de hablar de Big Data. \u201cSi mi empresa va mal soy como un zombie, m\u00e1s muerto que vivo, la \u00fanica soluci\u00f3n es intentar reinventarse:\u00a0hay que saber distinguirse para no extinguirse\u201d.\u00a0<\/strong>Y, en la actualidad, la transformaci\u00f3n pasa por Big Data.<\/p>\n

Este consejo, tambi\u00e9n sirve para las empresas l\u00edderes, ya que ellas tienen que cuidar su marca y lo pueden hacer mejorando la experiencia de cliente. \u201cEsto solo se consigue con an\u00e1lisis de Big Data en tiempo real y con an\u00e1lisis predictivos<\/strong>\u201d.<\/p>\n

Para ello,\u00a0el primer paso es identificar en qu\u00e9 \u00e1reas puede aportarte valor el uso de tecnolog\u00eda Big Data. Esto resulta esencial para poder implementar un proyecto de negocio, planteando unos objetivos y creando un modelo de an\u00e1lisis para identificar las necesidades de datos y las b\u00fasquedas que debemos hacer.<\/p>\n

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As\u00ed, para adentrarse en el mundo\u00a0data\u00a0<\/em>lo primero es definir:\u00a0\u00bfqu\u00e9 es Big Data?<\/strong><\/p>\n

\u201cEs una nueva manera de tratar los datos, una tecnolog\u00eda capaz de extraer y aportar valor adicional a los datos\u201d<\/p>\n

En esta definici\u00f3n el\u00a0valor<\/strong>\u00a0es la \u201cV\u201d m\u00e1s importante de compendio volumen, velocidad, variedad, valor y veracidad, que tradicionalmente conceptualizan Big Data. \u201cLos datos generan valor y el valor genera dinero\u201d.<\/p>\n

Y este\u00a0retorno de inversi\u00f3n<\/strong>, que es lo que m\u00e1s preocupa a las empresas, se puede encontrar \u201csiguiendo el dinero\u201d y el dinero, en estos momentos, lo tienen tus clientes. Por ello, resulta fundamental conocer todos los datos posibles de tus clientes para identificar cu\u00e1les generan m\u00e1s beneficio, con qu\u00e9 productos y cu\u00e1ndo.<\/p>\n

Se recomienda\u00a0establecer\u00a0\u201cuna estrategia 360 grados en torno al cliente<\/strong>: realizar una clasificaci\u00f3n sobre sus preferencias, sus h\u00e1bitos para poder conocer sus periodos m\u00e1s activos\u201d. Es el \u00fanico modo de conseguir extraer un valor real de los datos.<\/p>\n

Es la interacci\u00f3n de las estrategias de experiencia de cliente y Big Data: interpretar\u00a0\u201cel viaje que hace uno de nuestros clientes en su interacci\u00f3n con nuestra empresa\u201d.<\/strong>\u00a0Para poder escribir este viaje no solo hay que conseguir todos los datos del cliente, sino tambi\u00e9n integrarlos con las predicciones y el tiempo real para mejorar esta interacci\u00f3n entre datos internos y externos.<\/p>\n

La empresa debe conocer todos los\u00a0touchpoitns\u00a0<\/em>de cada cliente \u2013es decir, las interacciones en este viaje- en tiempo real, en todos los canales y cualquier localizaci\u00f3n. Las herramientas que propone el responsable de Huawei se centra en el\u00a0micromarketing<\/strong>, porque de este modo se puede mejorar la eficiencia de la promoci\u00f3n.<\/p>\n

An\u00e1lisis para conocer a los clientes<\/b><\/h3>\n

En este sentido, resultan fundamentales estos\u00a0an\u00e1lisis cruzados de datos<\/strong>, porque son los que permiten a las empresas tomar \u201cmejores decisiones, m\u00e1s r\u00e1pido y de forma automatizada\u201d, con lo que se aumenta la operatividad de la compa\u00f1\u00eda.<\/p>\n

\u201cTenemos que conocer a los clientes mejor que sus propios familiares, no es personalizaci\u00f3n es\u00a0hiperpersonalizaci\u00f3n<\/strong>: no solo hay que saber lo qu\u00e9 quiere, sino cu\u00e1ndo y c\u00f3mo lo querr\u00e1\u201d. Al mismo tiempo,se recomienda usar tambi\u00e9n datos p\u00fablicos porque\u00a0\u201caportan much\u00edsimo valor y enriquecen el contenido de los clientes\u201d. En<\/strong>\u00a0el futuro las empresas tendr\u00e1n que intercambiar sus datos para generar mayor valor de ellos.<\/p>\n

Para conseguir este objetivo, \u201clas tecnolog\u00edas anteriores no son suficientes, hay que despertar y participar en la tecnolog\u00eda Data, porque es lo que nos permitir\u00e1 hacer cosas hasta ahora imposibles\u201d.<\/p>\n

En este sentido, \u00a0las empresas digitales est\u00e1n ganando esta carrera porque son\u00a0\u201cm\u00e1s \u00e1giles, r\u00e1pidas y manejan los datos desde el principio\u201d,<\/strong>\u00a0algo que les est\u00e1 costando m\u00e1s a las empresas tradicionales que tienen que pasar por procesos de transformaci\u00f3n.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 tecnolog\u00eda debes usar?<\/b><\/h3>\n

Es el momento del an\u00e1lisis de datos en tiempo real y por ello, en la actualidad, se est\u00e1 apostando por los procesos de aprendizaje autom\u00e1tico para obtener, a partir de\u00a0algoritmos predictivos<\/strong>, el verdadero valor de los datos. \u201cHay que intentar combinar el an\u00e1lisis en tiempo real con los datos predictivos futuro\u201d.<\/p>\n

\u201cEstamos en la generaci\u00f3n del ahora, es decir, pedimos que los sistemas de Big Data nos contesten de forma interactiva, en menos de 40 segundos, por lo que necesitas millones de nodos en cientos de servidores\u201d.<\/p>\n

Las herramientas de Big Data son necesarias para identificar el potencial de un escenario de negocio\u00a0<\/strong>y demostrar el valor del mismo antes de su lanzamiento al mercado. Mientras en un proceso tradicional se tardar\u00eda entre 12 y 24 meses en demostrar este valor, con Big Data se reduce hasta los tres meses. Es una tecnolog\u00eda clave para ganar en competitividad.<\/p>\n

Por ello, \u201cpara obtener lo mejor de Big Data tienes que cambiar la mentalidad<\/strong>\u00a0e incorporar los\u00a0cluster<\/em>\u00a0de Big Data, en los que los ordenadores no comparten nada porque se quitan elementos redundantes\u201d. Se trata de utilizar\u00a0commodity<\/em>\u00a0hardware<\/em>, con un precio de terabyte reducido.<\/p>\n

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Fuente: Centro de Innovaci\u00f3n BBVA<\/a><\/h6>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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