{"id":1254,"date":"2017-01-03T13:13:30","date_gmt":"2017-01-03T19:13:30","guid":{"rendered":"http:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/?p=1254"},"modified":"2017-01-05T14:40:20","modified_gmt":"2017-01-05T20:40:20","slug":"inteligencia-empresarial-la-transformacion-de-los-datos-en-decisiones","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/2017\/01\/03\/inteligencia-empresarial-la-transformacion-de-los-datos-en-decisiones\/","title":{"rendered":"Inteligencia empresarial: la transformaci\u00f3n de los datos en decisiones"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\"><strong><img loading=\"lazy\" class=\"size-medium wp-image-1255 alignleft\" src=\"http:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/ID-10046954-1-300x200.jpg\" alt=\"id-10046954-1\" width=\"300\" height=\"200\" srcset=\"https:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/ID-10046954-1-300x200.jpg 300w, https:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/01\/ID-10046954-1.jpg 400w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/>El concepto de inteligencia empresarial o de\u00a0<\/strong><strong>negocios<\/strong>,\u00a0el cual\u00a0<strong>hace referencia al uso \u00f3ptimo de los datos orientados a la toma de decisiones empresariales<\/strong>. El prop\u00f3sito de este concepto, tambi\u00e9n conocido como\u00a0<strong><em>business intelligence<\/em>\u00a0<\/strong>y \u00faltimamente como\u00a0<strong><em>advanced business analytics<\/em><\/strong>, abarca la comprensi\u00f3n del funcionamiento de los diversos circuitos y procesos de la empresa, pasados,\u00a0presentes y\u00a0futuros, para\u00a0<strong>conformar la base de conocimientos necesarios para respaldar las decisiones y acciones que se tomen<\/strong>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><!--more--><\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify;\">La inteligencia de negocios como estrategia empresarial<\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\">La\u00a0<strong>inteligencia de negocio<\/strong>\u00a0<strong>puede entenderse como una estrategia empresarial<\/strong>\u00a0que persigue<strong>\u00a0incrementar el rendimiento<\/strong>\u00a0de la empresa o su competitividad\u00a0<strong>mediante la organizaci\u00f3n inteligente de sus datos hist\u00f3ricos<\/strong>\u00a0(transacciones\u00a0u operaciones diarias), que se almacenan en las bases de datos de la empresa (<em>Data\u00a0Warehouse<\/em>\u00a0corporativo o\u00a0<em>Data Marts<\/em>\u00a0Departamentales) y de los<strong>\u00a0datos en tiempo real<\/strong>, que normalmente se encuentran en discos duros virtuales conocidos como cloud o nube.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">\u00daltimamente,<strong>\u00a0se utiliza mucho\u00a0la denominaci\u00f3n\u00a0<em>Big Data<\/em>\u00a0<\/strong>para referirse a la toma de decisiones empresariales basadas en el an\u00e1lisis y gesti\u00f3n de grandes bases de datos y en la automatizaci\u00f3n de procesos.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify;\">Las herramientas de inteligencia empresarial<\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\">Hoy en d\u00eda\u00a0<strong>las empresas generan tal cantidad de datos<\/strong>\u00a0<strong>que no es posible ordenarlos<\/strong>, clasificarlos y gestionarlos con eficacia para que sirvan de base para tomar decisiones estrat\u00e9gicas \u00f3ptimas\u00a0<strong>si no se utilizan las\u00a0herramientas adecuadas<\/strong>, las cuales se dividen en\u00a0<strong>dos grandes grupos<\/strong>:<\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li><strong>Software especializado<\/strong>: diversos\u00a0m\u00f3dulos de SAP, Weka, Orange, Kmine, Captio (para analizar y gestionar datos),\u00a0etc.<\/li>\n<li><strong>Herramientas metodol\u00f3gicas<\/strong>.<strong>\u00a0<\/strong>Destacan: el\u00a0<em>Brainstorming\u00a0<\/em>para generar ideas creativas en grupo,\u00a0 el diagrama de Pareto o diagrama de causa-efecto, de gran utilidad para identificar problemas y \u00e1reas de mejora,\u00a0y el\u00a0diagrama de flujo para representar procesos.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 style=\"text-align: justify;\">El tratamiento de los datos<\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\">El software y, en general,\u00a0<strong>las herramientas de business intelligence<\/strong>\u00a0se basan en la\u00a0<strong>utilizaci\u00f3n de\u00a0sistemas de informaci\u00f3n complejos<\/strong>\u00a0que\u00a0<strong>utilizan datos extra\u00eddos de tres fuentes distintas<\/strong>:<strong>\u00a0sistemas de producci\u00f3n<\/strong>,<strong>\u00a0informaci\u00f3n<\/strong>relacionada con la\u00a0<strong>empresa<\/strong>\u00a0o sus \u00e1mbitos provenientes tanto de dentro como de fuera de la organizaci\u00f3n y<strong>\u00a0datos econ\u00f3micos<\/strong>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Independientemente de su procedencia,\u00a0<strong>los datos son sometidos a tres procesos diferentes<\/strong>\u00a0con el\u00a0<strong>objetivo de perfilarlos y homogeneizarlos<\/strong>\u00a0para que puedan cumplir su funci\u00f3n de generadores de informaci\u00f3n de calidad \u00fatil y efectiva para la toma de decisiones:<\/p>\n<ol style=\"text-align: justify;\">\n<li>Proceso de\u00a0<strong>extracci\u00f3n<\/strong>.<\/li>\n<li>Proceso de\u00a0<strong>transformaci\u00f3n<\/strong>.<\/li>\n<li>Proceso de\u00a0<strong>carga o proceso ETL<\/strong>.<\/li>\n<\/ol>\n<p style=\"text-align: justify;\">Las principales caracter\u00edsticas que deben tener los datos son, entre otras: exactitud,\u00a0fiabilidad,consistencia, relevancia y precisi\u00f3n. No obstante, lo m\u00e1s importante son\u00a0los\u00a0objetivos que se pretenden conseguir y su correcto an\u00e1lisis<\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify;\">Fases de un proyecto de inteligencia empresarial<\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\">No es suficiente con recopilar una serie de datos (aunque sean de calidad) ni hacer uso de las metodolog\u00edas y herramientas adecuadas. Para\u00a0<strong>conducir a buen puerto un proyecto de inteligencia de negocios es preciso llevar a cabo una serie de pasos o fases<\/strong>\u00a0donde se planifique detalladamente el proyecto\u00a0y los objetivos, se configuren los equipos de trabajo, se analicen los datos\u00a0para tomar decisiones y, una vez implementadas las acciones correctivas, se\u00a0haga\u00a0un seguimiento y control.<\/p>\n<h3 style=\"text-align: justify;\"><strong>Fase 1. Planificaci\u00f3n y definici\u00f3n de objetivos<\/strong><\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">La<strong>\u00a0planificaci\u00f3n<\/strong>\u00a0del proyecto\u00a0<strong>comprende tres elementos<\/strong>\u00a0que habr\u00e1n de tenerse en cuenta en la toma de decisiones:<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">A)\u00a0<strong>Los objetivos<\/strong>\u00a0concretos y detallados que se pretendan conseguir.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">B)\u00a0<strong>Los recursos<\/strong>, tanto personales como t\u00e9cnicos, de la empresa.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">C)\u00a0<strong>Los costes y plazos<\/strong>\u00a0estimados para su ejecuci\u00f3n.<\/p>\n<h3 style=\"text-align: justify;\"><strong>Fase 2. Formaci\u00f3n de los equipos<\/strong><\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">La adecuada\u00a0<strong>selecci\u00f3n de los equipos de trabajo<\/strong>\u00a0y la asignaci\u00f3n de roles o funciones\u00a0<strong>es fundamental<\/strong>\u00a0para el \u00e9xito final del proyecto. Se deben\u00a0<strong>utilizar criterios de idoneidad<\/strong>, motivaci\u00f3n personal, conocimientos y experiencia en gesti\u00f3n\u00a0de procesos de\u00a0mejora y an\u00e1lisis de datos. Pero por encima de todo,\u00a0hay que<strong>elegir a aquellos profesionales que trabajen diariamente en\u00a0los departamentos que se pretenden mejorar<\/strong>\u00a0y que sean grandes conocedores de sus rutinas de trabajo, problemas y factores mejorables.<\/p>\n<h3 style=\"text-align: justify;\"><strong>Fase 3. Ejecuci\u00f3n y puesta en marcha de proyecto<\/strong><\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">Una vez escogido el marco metodol\u00f3gico y formado el equipo,\u00a0<strong>llega el momento del an\u00e1lisis de los datos para poder transformar la informaci\u00f3n en decisiones \u00fatiles<\/strong>\u00a0para la mejora de procesos y el aumento de la calidad y eficacia de los distintos departamentos de la empresa y de esta en su conjunto.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Los\u00a0<strong>sistemas avanzados de an\u00e1lisis<\/strong>\u00a0de datos pueden conducir a la\u00a0<strong>toma de decisiones de gran<\/strong>\u00a0repercusi\u00f3n, puesto que\u00a0se\u00a0<strong>orientan a\u00a0tres grandes \u00e1mbitos<\/strong>:<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">A)\u00a0<strong>Mejora de la calidad<\/strong>\u00a0de uno o varios\u00a0<strong>procesos<\/strong>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">B)\u00a0<strong>Optimizaci\u00f3n<\/strong>\u00a0de la\u00a0<strong>productividad y eficacia de la empresa<\/strong>\u00a0en conjunto.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">C)\u00a0<strong>Aumento<\/strong>\u00a0de la\u00a0<strong>eficiencia del negocio<\/strong>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Adem\u00e1s de la informaci\u00f3n privilegiada\u00a0que permite\u00a0tomar mejores decisiones, el an\u00e1lisis\u00a0de datos tambi\u00e9n fomenta:\u00a0la revisi\u00f3n y optimizaci\u00f3n de procesos, la mejora\u00a0del reparto de tareas y la optimizaci\u00f3n de recursos<\/p>\n<h3 style=\"text-align: justify;\"><strong>Fase 4. Medici\u00f3n de resultados<\/strong><\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\">La finalizaci\u00f3n del proyecto no supone un punto final, sino el\u00a0<strong>inicio de un nuevo ciclo que se centrar\u00e1 en el seguimiento y evaluaci\u00f3n de las mejoras introducidas<\/strong>\u00a0mediante la toma de decisiones adecuadas basadas en el an\u00e1lisis de datos. En la medici\u00f3n de resultados hay que poner especial atenci\u00f3n en la detecci\u00f3n de posibles desviaciones en los objetivos definidos, los costes tanto\u00a0econ\u00f3micos como de recursos humanos y alcance de las mejoras.\u00a0<strong>En el caso de que se produzca alg\u00fan desfase ser\u00e1 necesario\u00a0ejecutar las acciones correctoras pertinentes<\/strong>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Un \u00faltimo\u00a0aspecto a tener en cuenta es que\u00a0<strong>el uso de la inteligencia empresarial muestra resultados que, muchas veces, obligan a tomar decisiones de cambio importantes<\/strong>\u00a0en\u00a0circuitos de funcionamiento, procesos de producci\u00f3n\u00a0o aspectos organizativos y\u00a0<strong>la empresa debe prepararse para ello<\/strong>.<strong>En ocasiones se producen reticencias y conflictos<\/strong>\u00a0con empleados reacios a los cambios en las din\u00e1micas de trabajo. En esta cuesti\u00f3n, las pol\u00edticas de comunicaci\u00f3n y motivaci\u00f3n de los trabajadores juegan un papel primordial.<\/p>\n<hr \/>\n<h6 style=\"text-align: justify;\"><a href=\"http:\/\/www.captio.net\/blog\/inteligencia-empresarial-la-transformacion-de-los-datos-en-decisiones-optimas\">Fuente: Captio<\/a><\/h6>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El concepto de inteligencia empresarial o de\u00a0negocios,\u00a0el cual\u00a0hace referencia al uso \u00f3ptimo de los datos orientados a la toma de decisiones empresariales. 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