{"id":1215,"date":"2016-12-20T16:29:19","date_gmt":"2016-12-20T22:29:19","guid":{"rendered":"http:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/?p=1215"},"modified":"2016-12-20T16:29:40","modified_gmt":"2016-12-20T22:29:40","slug":"aplicaciones-del-big-data-en-logistica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/2016\/12\/20\/aplicaciones-del-big-data-en-logistica\/","title":{"rendered":"Aplicaciones del Big Data en log\u00edstica"},"content":{"rendered":"<p><img loading=\"lazy\" class=\"size-medium wp-image-1216 alignleft\" src=\"http:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/mics02-300x225.jpg\" alt=\"airliner with a globe and autoloader\" width=\"300\" height=\"225\" srcset=\"https:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/mics02-300x225.jpg 300w, https:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/wp-content\/uploads\/2016\/12\/mics02.jpg 450w\" sizes=\"(max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>El Big Data permite recopilar los datos que se generan durante la cadena se suministro.<\/strong> Con esta informaci\u00f3n se pueden detectar las tendencias, el comportamiento de los clientes o los errores en las operaciones, para poder\u00a0<strong>introducir soluciones a los procesos e, incluso, detectar nuevos negocios de cara al futuro. \u00a0<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><!--more--><\/p>\n<h3 style=\"text-align: justify;\"><b>\u00bfQu\u00e9 puede hacer la log\u00edstica con el Big Data?<\/b><\/h3>\n<p style=\"text-align: justify;\"><b>Mejora en la eficacia de los procesos.<\/b>\u00a0Al medir los procesos log\u00edsticos, se obtiene\u00a0<strong>un mapa detallado y objetivo de la situaci\u00f3n<\/strong>\u00a0y la calidad de los mismos. Conocer de primera mano la cadena de suministro permite tener un mayor control sobre ella y poder anticiparse a cualquier incidencia.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><b>Control eficiente de los activos.\u00a0<\/b>Con la introducci\u00f3n del Big Data se puede\u00a0<strong>mejorar el control de los activos de la empresa<\/strong>: la flota de veh\u00edculos, los productos almacenados, los pal\u00e9s, etc. De esta manera se optimizan las operaciones de distribuci\u00f3n, se reducen los niveles de inventario \u00a0y se obtiene un ahorro notable en costes y en tiempos de organizaci\u00f3n.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><b>Segmentaci\u00f3n de la demanda.\u00a0<\/b>Si la empresa integra el Big Data con su CRM (programa para la gesti\u00f3n de los clientes) se pueden\u00a0<strong>conocer las necesidades e intereses de los compradores<\/strong>\u00a0(qu\u00e9 productos consumen, cu\u00e1les podr\u00edan interesarles\u2026). Adem\u00e1s, la informaci\u00f3n obtenida a trav\u00e9s de los datos permite perfilar los productos y hacerlos m\u00e1s personalizables. Esto quiere decir que, al conocer las preferencias de cada comprador, se puede ajustar la oferta de un producto a cada cliente o segmento de cliente. Lo que se consigue con esto es una mayor fidelizaci\u00f3n y, por lo tanto, un incremento de las ventas.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><b>Distribuci\u00f3n m\u00e1s \u00e1gil.\u00a0<\/b>Contar con los datos que brinda el Big Data tambi\u00e9n permite\u00a0<strong>optimizar los procesos de distribuci\u00f3n.<\/strong>\u00a0Adem\u00e1s ofrece la oportunidad de detectar nuevos modelos de negocios y formas de entrega m\u00e1s eficaces. Optimizando la distribuci\u00f3n tambi\u00e9n se mejoran los servicios de atenci\u00f3n al cliente, por ejemplo, pudiendo resolver mejor sus incidencias.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><b>Seguimiento de productos y m\u00e1quinas.\u00a0<\/b>La obtenci\u00f3n de los datos en tiempo real permite realizar un\u00a0<strong>seguimiento exhaustivo del estado y de la situaci\u00f3n de todos los productos<\/strong>\u00a0para, entre otras cosas, poder detectar posibles incidentes. Tambi\u00e9n se puede conocer con antelaci\u00f3n el estadio de la maquinaria para poder realizar mantenimientos preventivos y evitar paros en la cadena log\u00edstica.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><b>Fijaci\u00f3n anticipada de precios.<\/b>\u00a0La anal\u00edtica de datos permite establecer par\u00e1metros de negocio con los que poder predecir la demanda y de esta forma\u00a0<strong>ajustar los precios de los productos a la de los costes log\u00edsticos.<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><b>Optimizaci\u00f3n de las rutas.\u00a0<\/b>A trav\u00e9s de los datos en tiempo real que pueden obtenerse de la situaci\u00f3n del tr\u00e1fico y del clima, se pueden\u00a0<strong>calcular las mejores rutas<\/strong>\u00a0para entregar los pedidos a los clientes. Esto supone un notable ahorro para la empresa y un beneficio para el cliente.<\/p>\n<hr \/>\n<h6 style=\"text-align: justify;\"><a href=\"http:\/\/comunidad.iebschool.com\/iebs\/software-de-gestion\/big-data-en-logistica\/\">Fuente: Business &amp; Tech<\/a><\/h6>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El Big Data permite recopilar los datos que se generan durante la cadena se suministro. 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