{"id":1012,"date":"2016-11-13T12:29:37","date_gmt":"2016-11-13T18:29:37","guid":{"rendered":"http:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/?p=1012"},"modified":"2016-11-13T12:29:37","modified_gmt":"2016-11-13T18:29:37","slug":"que-es-el-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/websinergia.com.mx\/blog\/2016\/11\/13\/que-es-el-big-data\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es el Big data?"},"content":{"rendered":"

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\"data-visualization-of-street-trees_971013574_116995623_667x424\"Es\u00a0el almacenamiento de grandes cantidades de datos con la intenci\u00f3n de generar perfiles o patrones entre la poblaci\u00f3n<\/strong>. El Big data analiza \u00e9sta informaci\u00f3n que no puede ser procesada utilizando herramientas tradicionales. Las empresas estar\u00e1n encantadas de acumular esos datos, ya sean estructurados o en bruto, porque ser\u00e1n usados para mirar el pasado y predecir el futuro. Los datos se convierten en oportunidad de negocio.<\/strong><\/p>\n

Cuando se habla de Big data hay que ser consciente de que los datos\u00a0son inabarcables<\/strong>, que se producen de manera ca\u00f3tica y constante. Estos\u00a0provienen de todas partes<\/strong>: redes sociales, smartphones, televisiones inteligentes, GPS o cualquier tipo de dispositivo que es capaz de conectarse a Internet. Hoy en d\u00eda, neveras o lavadoras entran dentro de\u00a0ese grupo. Cada clic es un dato.<\/p>\n

As\u00ed, las empresas deben intentar sacar algo en claro de \u00e9sta mara\u00f1a de datos. Para detallar m\u00e1s el t\u00e9rmino, al Big data se unen\u00a0las conocidas como ‘cinco uves’:\u00a0volumen, variedad, velocidad, veracidad y valor<\/strong>. T\u00e9rminos que hacen referencia a la inmensa cantidad de datos, de todo tipo de \u00edndole, que se transmiten al segundo –m\u00e1s de un bill\u00f3n de b\u00fasquedas en Google diarias<\/strong>-. Pero esto no supone que sea todo ver\u00eddico ni v\u00e1lido, por lo que se debe buscar la utilidad al Big data. Ah\u00ed est\u00e1n las ‘cinco uves’.\u00a0Sobre el volumen de datos generado, IBM dec\u00eda en 2012 que si “fueran guardados en CD’s, se generar\u00eda una gran torre desde la Tierra hasta la Luna y de regreso<\/strong>“. Y cada a\u00f1o el volumen es mayor. En 2016 se esperan 130 Exabytes, lo que supondr\u00edan\u00a0813 cuatrillones de mensajes de texto. Una de las que\u00a0m\u00e1s eficientemente usa el Big data es Facebook, que en 2012 confes\u00f3 procesar 500 terabytes diarios.<\/p>\n

Las grandes compa\u00f1\u00edas de Internet se benefician cada d\u00eda<\/h2>\n

Hace unas d\u00e9cadas se lanzaba publicidad sin poder elegir cu\u00e1l ser\u00eda la audiencia afectada, hoy se define un anuncio espec\u00edfico para cada usuario. Por ejemplo,\u00a0si se programa un reclamo publicitario para\u00a0televisi\u00f3n en ‘prime time’ sabemos que llegaremos a millones de personas<\/strong>, pero muchas de ellas mirar\u00e1n la pantalla sin prestar atenci\u00f3n o el producto no entrar\u00e1 dentro de sus prioridades. Pero si se genera un perfil con los datos que el propio internauta ha cedido, es muchos m\u00e1s f\u00e1cil acertar.<\/p>\n

Cuando Amazon recomienda un libro a un cliente, tiene un alto porcentaje de acierto, ya que\u00a0ha creado un perfil gracias a sus compras o consultas anteriores por la misma web.<\/strong>\u00a0Sin embargo, cuando los anunciantes ponen en\u00a0el descanso de la Super Bowl\u00a0un anuncio de maquinillas de afeitar, llegar\u00e1n a la mitad de la poblaci\u00f3n.<\/p>\n

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Fuente: La Informaci\u00f3n<\/a><\/h6>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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