El comercio electrónico ha encontrado en el big data y analytics uno de sus mejores aliados estratégicos a la hora de crecer y generar mejores experiencias de compra, ya que permite a los sitios de e-commerce adquirir sensibilidad en base a la data de comportamiento, elevando tasas de conversión, engagement, frecuencia de compra y visitas.
Estas tecnologías han permitido potenciar el negocio de compañías como Mercado Libre. “Estas herramientas nos permiten entregar a cada usuario un resultado relevante de acuerdo a sus necesidades, lo que sin duda influye en el tráfico, así como en la conversión, ya que somos capaces de ofrecer un proceso de compra satisfactorio y cada vez más recurrente”, dice Alan Meyer, director comercial de Mercado Libre Chile.
Usted, que posiblemente se conecta a la red para mantenerse informado, no está solo en el mundo: forma parte de una caudalosa masa, de casi 4 mil millones de personas, que a diario cruza el umbral que separa su realidad física de la digital. Puede ser que usted esté entre quienes hace el mismo recorrido cotidianamente. O quizás su gusto sea asomarse cada vez a una página web distinta (a finales de 2016, estaban en actividad unas mil millones de páginas web).
En los albores de la cuarta revolución industrial, etapa en la que nos encontramos actualmente, la ciencia de datos o Big data funciona de una manera similar a la psicohistoria de Asimov. Integra campos de conocimientos como la computación, la estadística y las áreas específicas de acuerdo a la información que se está procesando.
Las organizaciones se están dando cuenta del volumen considerable de datos que tienen, y necesitan explotarlos para sacarles valor e incorporarlos en la mejora de sus procesos. Para ello, buscan empresas que les guíen sobre qué hacer con esos datos. Aquí es el momento en el que entran en juego las consultorías de Big Data.
El Big Data se ha erigido como una de las principales tendencias para este año gracias a sus posibilidades, sus funcionalidades y los beneficios que les otorga a las empresas, sean del sector o la industria que sean. Pero dentro del concepto de inteligencia empresarial no solo hay que tener en cuenta al Big Data. Aquí también entra en juego el Business Intelligence (BI).
Big Data está en todas partes en el mundo del marketing. Simposios, reuniones de personal, artículos e informes. Parecería más fácil enumerar las funciones empresariales en donde el Big Data no es mencionado por algún mercadólogo en cualquier oportunidad.
Debe saber que la intuición y el “olfato para los negocios” ya no son las mejores consejeras a la hora de tomar importantes decisiones de negocio. Los empresarios abrían un nuevo local después de contar manualmente cuántas personas transitaban por el frente del local, y decidían explorar un nuevo mercado basados en lo que familiares y amigos opinaban. Hoy no es tiempo de arriesgar.
Hace tiempo que las empresas utilizan, en mayor o menor medida, técnicas de Data & Analytics (D&A). Aunque pocas están sacando jugo a esta metodología, que consiste en capturar, tratar y analizar ingentes volúmenes de datos para intentar predecir el futuro. Ése es el objetivo. Anticiparse. Encontrar patrones de comportamiento que se repitan en tal cantidad de casos que se pueda determinar, casi con toda certeza, que hay una íntima relación entre A y B. Salen a la luz relaciones y correlaciones, realidades que estaban ocultas. “La genialidad del Data & Analytics no estriba en las montañas que permite escalar, sino en la vista que proporciona cuando uno está en la cima”, explican los expertos en Big Data de KMPG.